ENSAE Paris - École d’ingénieurs pour l’économie, la data science, la finance et l’actuariat

Première année du cycle ingénieur

La première année de l’ENSAE Paris a pour objectif d’harmoniser les connaissances d’élèves venus d’horizons différents, de leur permettre d’approfondir leurs connaissances dans leur domaine d'origine, et d’introduire les matières fondamentales de l’école : microéconomie et macroéconomie, probabilités et statistiques, informatique.
Première année du cycle ingénieur

Le premier semestre de la première année constitue une période de transition entre les classes préparatoires et le cursus de l’ENSAE proprement dit. Il vise à harmoniser les connaissances en économie et mathématiques des élèves issus des classes préparatoires mathématiques et économiques, tout en leur permettant d’approfondir leurs connaissances dans leur domaine d'origine :

Au premier semestre :

  • Les élèves de classes préparatoires scientifiques (1A Math) découvrent l’économie (initiation à l’économie, histoire des faits économiques, mémoire d’économie descriptive, séminaire d’économie) et la sociologie (introduction aux sciences sociales), et suivent des cours d'approfondissement en mathématiques essentiels pour leur cursus ultérieur à l’ENSAE (analyse fonctionnelle et convexe, fondements mathématiques des probabilités). Ils suivent également un cours d’algorithmes et programmation en Python.
  • Les élèves issus des classes préparatoires commerciales ou littéraires (1A Eco, concours EC/S et Khâgnes B/L) suivent des compléments de cours en algèbre, analyse, calcul différentiel, théorie de la mesure, et un cours d’introduction à l’informatique. 
  • L'ensemble des élèves suivent des enseignements communs en économie (économie bancaire), en sciences sociales (conférences d’introduction aux enjeux sociétaux contemporains), en statistique (statistique descriptive univariée avec SAS), en langues et sport.

Le second semestre est consacré à l’introduction aux disciplines fondamentales de l’école (microéconomie, macroéconomie, théorie des probabilités, optimisation différentiable, introduction à la statistique et à l’économétrie, analyse numérique et applications). Des enseignements d’ouverture incluent un cours de physique appliquée aux sciences sociales, une introduction à l’éthique et au droit des données, et un cours d’histoire de l’analyse économique (1A Math) ou d’introduction aux bases de données (1A Eco). Ils réalisent enfin au choix un projet de programmation, et suivent deux cours de langues, deux cours de compétences relationnelles, et un cours de sport.

L’année se conclut par un stage d’ouverture au monde professionnel.

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE1-01E – Elements de Mathématiques voie ECO     17
Algèbre 30 24 5
Analyse 33 27 6
Calcul différentiel et intégral 15 15 3
Théorie de la mesure 18 15 3
UE1-01M – Mathématiques avancées voie MATH     9
Analyse fonctionnelle et convexe 30 27 5
Fondements mathématiques des probabilités 21 21 4
UE1-02M – Introduction à l’economie voie MATH     8
Histoire des faits économiques 18 0 1.5
Initiation à l’économie 18 0 1.5
Mémoire d’économie descriptive 3 0 2
Séminaire d’économie 3 18 2
Introduction aux sciences sociales 18 0 1
UE1-03TC – Tronc Commun : Economie et Société     3
Économie bancaire et financière 12 0 2
Conférences d’introduction aux enjeux sociétaux contemporains 15 0 1
UE1-04TC – Outils pour les probabilités et la statistique     4
Introduction à l’informatique (1A-Eco) 12 18 3
Algorithmes et programmation / Python (1A-Math) 0 24 3
Statistique descriptive univariée avec SAS 3 9 1
LateX (optionnel) 0 6 0
UE1-05TC – Sport et langues     6
Anglais 1h30 ou 3h/sem - 3
LV2 – Autre langue 1h30 ou 2h/sem - 2
Sport 1 séance/sem - 1
Elèves HEC en double-diplôme avec l’ENSAE      
Algèbre   24 4
Analyse   33 5
Calcul différentiel et intégral 15 15 4
Théorie de la mesure 18 15 3
Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE1-06TC – Mathématiques appliquées     12
Analyse numérique et applications 15 12 2
Introduction à la statistique 18 18 3
Optimisation différentiable 21 18 3
Théorie des probabilités 30 30 4
UE1-07TC – Introduction à l’économie     5
Introduction à la macroéconomie 24 18 2.5
Introduction à la microéconomie 24 24 2.5
UE1-08TC – Projets et enseignements d’ouverture     5
Introduction à l’éthique et au droit des données 12 - 1
Projet de programmation (sauf DD HEC, cf. plus bas) 0 0 1.5
Physique appliquée aux sciences sociales 12 9 1.5
Histoire de l’analyse économique (1A-Math) 18 0 1
Introduction aux bases de données (1A-Eco) 6 12 1
UE1-09TC – Langues et sport     6
Anglais 1h30 ou 3h/sem - 3
LV2 – Autre langue 1h30 ou 2h/sem - 2
Sport 1 séance/sem - 1
UE1-10TC – Compétences relationnelles     2
Compétences relationnelles au travail – 1er module   9 1
Compétences relationnelles au travail – 2e module   9 1
Double-diplôme ENSAE-HEC      
Introduction à l’informatique (1A-HEC) 15 15 1.5