ENSAE Paris - École d’ingénieurs pour l’économie, la data science, la finance et l’actuariat

Deuxième année

La deuxième année est l’année pivot, pendant laquelle les élèves apprennent les disciplines fondamentales de l’école tout en mûrissant leur projet académique et professionnel.
Deuxième année

La deuxième année est structurée autour des enseignements de tronc commun en statistique, économétrie, machine learning, macroéconomie et microéconomie qui constituent le socle de la formation dispensée à l’École. L’anglais et une seconde langue sont obligatoires.

Une place substantielle est laissée aux enseignements optionnels (électifs). En deuxième année, les élèves doivent penser leurs choix de cours en termes d’orientation professionnelle, afin de se préparer au mieux aux voies de spécialisation de troisième année.

Le choix des électifs permet de constituer des parcours combinant dans des proportions variables les enseignements d’économie et de mathématiques, en vue de s’orienter vers différents groupes de métiers.  Les parcours-types sont les suivants : macroéconomie approfondie ; microéconomie approfondie ; économie et finance ; économie et sociologie ; mathématiques et finance ; statistique approfondie.

La formation théorique est complétée par un projet collectif, le groupe de statistique appliquée, et par des enseignements d’ouverture destinés à donner aux élèves les repères de culture économique et juridique indispensables à l’économiste.

L’année se conclut par un stage d’application

Pour les élèves qui choisiraient d’intégrer un master recherche de l’Institut Polytechnique de Paris en parallèle de leur 3A, il est fortement recommandé de vérifier en amont les dates de rentrée du master concerné afin de terminer impérativement leur stage avant cette date.

Le choix des modalités de validation de l'obligation de séjour à l'international (stage, année ou semestre d'études) se prépare enfin à partir du début de la deuxième année. Les élèves sont accompagnés dans cette démarche tout au long de l'année.  

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE2-01A – Harmonisation 2AD     2
Initiation à R 0 6 0
Initiation à Python 0 6 0
Macroéconomie 7.5 0 0.5
Microéconomie 7.5 1.5 0.5
Théorie des probabilités 18 7.5 1
UE2-01B – Stage d’ouverture     2
Stage d’ouverture de 1A - - 2

 

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE2-02 – Fondamentaux de statistique     8
Econometrics 1 19.5 18 4
Statistique 1 19.5 18 4
UE2-03 – Fondamentaux d’économie     8
Macroéconomie 1 19.5 18 4
Microéconomie 1 19.5 18 4
UE2-04 – Cours optionnels : 3 cours dont 1 cours d’informatique     7
C++ 12 12 2
Python pour le data scientist 0 21 2
Python pour l’économiste 0 21 2
Instruments financiers 19.5 10 2.5
Introduction aux processus 21 15 2.5
Sociologie 19.5 0 2.5
Sondages 18 12 2.5
Théorie des jeux 18 12 2.5
UE2-05 -Langues et sport     5
Anglais 1h30 ou 3h/sem - 2
LV2 – Autre langue 1h30 ou 2h/sem - 2
Sport 1 séance/sem - 1

 

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE2-06 – Statistique appliquée     9
Groupe de statistique appliquée - - 7
Comptabilité et analyse financière 12 6 2
UE2-07 – Data Sciences et Économétrie avancée     8
Économétrie 2 18 18 3
Theoretical foundations of Machine Learning  15 9 2
Séries temporelles linéaires 18 18 3
UE2-08 – Cours optionnels : 3 cours dont au moins 1 d’économie     6
Macroéconomie 2 : fluctuations 13.5 10.5 2
Microéconomie 2 : économie industrielle 15 12 2
Commerce international et globalisation 18 6 2
Microéconomie de la finance 18 0 2
Introduction à l’analyse économique des problèmes environnementaux 18 4.5 2
Statistique 2 15 12 2
Groupe de lecture en économie et sociologie 15 0 2
Introduction à la finance mathématique 18 12 2
Séminaire de modélisation statistique 18 0 2
Simulation et Monte Carlo 13.5 9 2
Théorie du risque (2A) 15 6 2
UE2-09 – Langues et sport     5
Anglais 1h30 ou 3h/semaine - 2
LV2 – Autre langue 1h30 ou 2h/sem - 2
Sport 1 séance/sem - 1
UE2-10 – Compétences relationnelles     2
Compétences relationnelles pour le travail - 9 2

Les 6 voies de spécialisation de troisième année s’appuient sur les cours optionnels de deuxième année suivants, qui sont soit des cours très fortement recommandés avec des pré-requis de notions que les professeurs de troisième année considéreront comme acquises pour la voie (« Cours prérequis »), soit des choix conseillés (« Cours conseillés »).

  • Cours prérequis : Instruments financiers ; Introduction à la finance mathématique ; Théorie du risque (2A).
  • Cours conseillé : Microéconomie de la finance.
  • Cours prérequis : Microéconomie 2 : économie industrielle.
  • Cours conseillés : Théorie des jeux ; Python pour l’économiste.
  • Cours conseillés : Sondages ; Sociologie ; Séminaire de modélisation statistique ; Python pour le data scientist.
  • Cours prérequis : Statistique 2.
  • Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo ; Séminaire de modélisation statistique.
  • Cours prérequis : Macroéconomie 2 : fluctuations.
  • Cours conseillés : Commerce international et globalisation ; Python pour l’économiste ; Introduction à l’analyse économique des problèmes environnementaux ; et éventuellement Microéconomie 2 : économie industrielle.
  • Cours prérequis : Introduction aux processus ; Introduction à la finance mathématique.
  • Cours conseillés : C++ ; Instruments financiers ; Microéconomie de la finance ; Simulation et Monte Carlo ; Théorie du risque (2A).
Pour la voie Actuariat
  • Cours prérequis : Instruments financiers ; Introduction à la finance mathématique ; Théorie du risque (2A).
  • Cours conseillé : Microéconomie de la finance.
  • Cours prérequis : Microéconomie 2 : économie industrielle.
  • Cours conseillés : Théorie des jeux ; Python pour l’économiste.
  • Cours conseillés : Sondages ; Sociologie ; Séminaire de modélisation statistique ; Python pour le data scientist.
  • Cours prérequis : Statistique 2.
  • Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo ; Séminaire de modélisation statistique.
  • Cours prérequis : Macroéconomie 2 : fluctuations.
  • Cours conseillés : Commerce international et globalisation ; Python pour l’économiste ; Introduction à l’analyse économique des problèmes environnementaux ; et éventuellement Microéconomie 2 : économie industrielle.
  • Cours prérequis : Introduction aux processus ; Introduction à la finance mathématique.
  • Cours conseillés : C++ ; Instruments financiers ; Microéconomie de la finance ; Simulation et Monte Carlo ; Théorie du risque (2A).

Par ailleurs, certains cours sont très fortement conseillés (« obligatoires ») pour une admission dans les masters recherche partenaires en parallèle de la 3e année du cycle ingénieur :

  • Cours obligatoires : Microéconomie 2 et Macroéconomie 2.
  • Cours conseillés : Groupe de lecture en économie ou sociologie.
  • Cours obligatoire : Sociologie.
  • Cours conseillés : Sondages ; Groupe de lecture en économie ou sociologie.
  • Cours obligatoires : Statistique 2.
  • Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo ; Séminaire de modélisation statistique.
Pour le Master in Economics (MiE)
  • Cours obligatoires : Microéconomie 2 et Macroéconomie 2.
  • Cours conseillés : Groupe de lecture en économie ou sociologie.
  • Cours obligatoire : Sociologie.
  • Cours conseillés : Sondages ; Groupe de lecture en économie ou sociologie.
  • Cours obligatoires : Statistique 2.
  • Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo ; Séminaire de modélisation statistique.