Bienvenue sur l'Institut Polytechnique de Paris

Les enseignements de l’ENSAE Paris sont assurés par les enseignants-chercheurs de l’ENSAE Paris, dont l’activité de recherche s’exerce au sein du CREST, des enseignants-chercheurs issus des universités et écoles partenaires et des professionnels de haut niveau appartenant au monde de l’entreprise ou des organismes publics.

Le cycle ingénieur de l’ENSAE Paris est un cursus pluridisciplinaire combinant un socle de compétences de haut niveau en mathématiques appliquées, économie, informatique, statistique, économétrie et machine learning, et une spécialisation progressive en trois ans conduisant à l'une des six voies de spécialisation. L'ingénieur ENSAE est à la fois un expert et un généraliste des données, capable de les collecter, de les traiter, de les modéliser et de les interpréter pour la prise de décision.

L’ENSAE Paris propose quatre Mastère Spécialisé® (MS) accrédités par la Conférence des Grandes écoles, dans les spécialités suivantes : Actuariat, Data Science, Finance et gestion des risques et Méthodes quantitatives pour la décision économique.

L’ENSAE Paris a mis en place une offre de doubles diplômes afin de permettre à ses élèves et à ceux des écoles partenaires de tirer parti des complémentarités entre leurs formations et le cursus ingénieur de l'ENSAE. Ces programmes concernent en particulier les trois meilleures écoles de commerces parisiennes, les ENS, certaines écoles d'ingénieurs et Sciences Po.

La formation doctorale de l’ENSAE Paris est organisée au sein de deux écoles doctorales : l’école doctorale pluridisciplinaire de l’Institut Polytechnique de Paris et l’école doctorale de Mathématiques Hadamard.

L’ENSAE Paris forme les administrateurs de l’INSEE, cadres de direction de l’Institut National de la Statistique et des Etudes économiques. La formation scientifique pluridisciplinaire de haut niveau en sciences sociales et mathématiques appliquées délivrée par l’ENSAE Paris trouve en effet son origine dans la spécificité de l’INSEE, dont les missions combinent les études économiques et la production statistique.