MScT - AI for Markets and Quantitative Investment (MaQI)
La spécialisation MScT AI MaQI est une formation unique en son genre qui allie expertise en marchés financiers et en intelligence artificielle. Les étudiants qui suivent cette spécialisation apprendront à associer le machine learning et la finance quantitative pour trouver de nouvelles solutions aux problèmes rencontrés par le secteur, tant dans l’interaction avec les marchés que dans l’élaboration de stratégies d’investissement systématiques.
Ils deviendront des experts capables de mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur l’apprentissage automatique pour des applications sur les marchés financiers.
Cette spécialisation propose une formation pratique comprenant des projets, des stages et des hackathons afin de préparer les étudiants aux besoins réels du secteur, en mettant l’accent sur le savoir-faire financier, la compréhension des algorithmes d’apprentissage et la familiarisation avec de nouveaux types de données, telles que les images satellites ou le trafic maritime, à des fins d’investissement et de gestion des risques.
Une spécialisation alliant finance et IA : chaque cours combine apprentissage automatique et finance, en mettant l’accent sur l’application de l’apprentissage automatique à des problèmes financiers concrets et en montrant comment la finance tire parti de l’IA.
Pour un nouveau profil d’étudiant : elle s’adresse à ceux qui sont passionnés à la fois par l’IA et la finance, désireux de comprendre le fonctionnement des mécanismes ainsi que leurs applications pratiques — des étudiants qui ne choisiraient peut-être pas les programmes traditionnels de finance quantitative.
Répondre à la demande du secteur : les banques, les gestionnaires d’actifs et les fonds spéculatifs créent des laboratoires d’apprentissage automatique et d’IA et recherchent des analystes quantitatifs possédant une expertise combinée en finance de marché et en apprentissage automatique.
À l'issue du master « AI MaQI », les étudiants pourront s'orienter vers divers parcours professionnels :
- Au sein de l'« AI Lab » ou du « Data Science Lab », ou encore dans une banque, une société de gestion, un fonds spéculatif ou toute autre institution financière
- Devenir l'« expert en IA » d'une équipe d'analystes quantitatifs, de « quants » ou de « strats »
- Diriger les projets liés aux marchés financiers d’une start-up
- Il est tout à fait possible de poursuivre un doctorat à l’issue de ce programme, notamment en partenariat avec une institution financière.