La deuxième année est l’année pivot, pendant laquelle les élèves apprennent les disciplines fondamentales de l’école tout en mûrissant leur projet académique et professionnel.
Elle est structurée autour des enseignements de tronc commun en statistique, économétrie, macroéconomie et microéconomie qui constituent le socle de la formation dispensée à l’École. L’anglais et une seconde langue sont obligatoires.
Une place substantielle est laissée aux enseignements optionnels (électifs). En deuxième année, les élèves doivent penser leurs choix de cours en termes d’orientation professionnelle.
Le choix des électifs permet de constituer des parcours combinant dans des proportions variables les enseignements d’économie et de mathématiques, en vue de s’orienter vers différents groupes de métiers. Les parcours-types sont les suivants : macroéconomie approfondie ; microéconomie approfondie ; économie et finance ; économie et sociologie ; mathématiques et finance ; statistique approfondie.
La formation théorique est complétée par un projet collectif, le groupe de statistique appliquée, et par des enseignements d’ouverture destinés à donner aux élèves les repères de culture économique et juridique indispensables à l’économiste.
L’année se conclut par un stage d’application.
ENSEIGNEMENTS
Cours du premier semestre
Harmonisation et stage
| Matière | Heures de cours | Heures de TD | ECTS |
| UE2-01A – Harmonisation 2AD* | 2 | ||
| Initiation à R | 0 | 6 | 0 |
| Initiation à Python | 0 | 6 | 0 |
| LaTeX | 0 | 6 | 0 |
| Macroéconomie | 7,5 | 0 | 0,5 |
| Microéconomie | 7,5 | 1,5 | 0,5 |
| Théorie des probabilités | 18 | 7,5 | 1 |
| UE2-01B – Stage d’ouverture* | 2 | ||
| Stage d’ouverture de 1A | – | – | 2 |
| Matière | Heures de cours | Heures de TD | ECTS |
| UE2-02 – Fondamentaux de statistique | 8 | ||
| Econometrics 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| Statistique 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| UE2-03 – Fondamentaux d’économie | 8 | ||
| Macroéconomie 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| Microéconomie 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| UE2-04 – Cours optionnels : 3 cours dont 1 projet informatique | 7 | ||
| C++ | 12 | 12 | 2 |
| Python pour le data scientist | 3 | 18 | 2 |
| Python pour l’économiste | 3 | 18 | 2 |
| Instruments financiers | 19,5 | 10 | 2,5 |
| Introduction aux processus | 21 | 15 | 2,5 |
| Sociologie | 19,5 | 0 | 2,5 |
| Sondages | 18 | 12 | 2,5 |
| Théorie des jeux | 18 | 12 | 2,5 |
| UE2-05 -Langues et sport | 5 | ||
| Anglais | 1h30 ou 3h/sem | – | 2 |
| LV2 – Autre langue | 1h30 ou 2h/sem | – | 2 |
| Sport | 1 séance/sem | – | 1 |
Cours du second semestre
Choix d'options en vue de la spécialisation en 3e année
Les 6 voies de spécialisation de troisième année s’appuient sur les cours optionnels de deuxième année suivants, qui sont soit des pré-requis de notions que les professeurs de troisième année considéreront comme acquises pour la voie (« Cours obligatoires »), soit des choix conseillés (« Cours conseillés »).
Pour la voie Actuariat
- Cours obligatoires : Instruments financiers ; Introduction à la finance mathématique ; Théorie du risque (2A).
- Cours conseillé : Microéconomie de la finance.
Pour la voie Data science for Business Decision
- Cours obligatoires : Microéconomie 2 : économie industrielle.
- Cours conseillés : Théorie des jeux ; Python pour l’économiste.
Pour la voie Data science et sciences sociales
- Cours conseillés : Sondages ; Sociologie ; Fabrication d’enquêtes ; Séminaire d’économie appliquée ; Séminaire de modélisation statistique ; Python pour le data scientist.
Pour la voie Data science, statistique et apprentissage
- Cours obligatoires : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo.
Pour la voie Finance et gestion des risques
- Cours obligatoires : Introduction aux processus ; Introduction à la finance mathématique.
- Cours conseillés : C++ ; Instruments financiers ; Microéconomie de la finance ; Simulation et Monte Carlo ; Théorie du risque (2A).
Pour la voie Economic Policies and Dynamics
- Cours obligatoire : Macroéconomie 2 : fluctuations.
- Cours conseillés : Commerce international et globalisation ; Python pour l’économiste ; Introduction à l’analyse économique des problèmes environnementaux.
Pour le Master in Economics et le Master sociologie quantitative
- Cours conseillé : Groupe de lecture en économie ou sociologie.
Formation contrôlée par l’État et accréditée par la Commission des titres d’ingénieur
