La deuxième année est l’année pivot, pendant laquelle les élèves apprennent les disciplines fondamentales de l’école tout en mûrissant leur projet académique et professionnel.
Elle est structurée autour des enseignements de tronc commun en statistique, économétrie, macroéconomie et microéconomie qui constituent le socle de la formation dispensée à l’École. L’anglais et une seconde langue sont obligatoires.
Une place substantielle est laissée aux enseignements optionnels (électifs). En deuxième année, les élèves doivent penser leurs choix de cours en termes d’orientation professionnelle.
Le choix des électifs permet de constituer des parcours combinant dans des proportions variables les enseignements d’économie et de mathématiques, en vue de s’orienter vers différents groupes de métiers. Les parcours-types sont les suivants : macroéconomie approfondie ; microéconomie approfondie ; économie et finance ; économie et sociologie ; mathématiques et finance ; statistique approfondie.
La formation théorique est complétée par un projet collectif, le groupe de statistique appliquée, et par des enseignements d’ouverture destinés à donner aux élèves les repères de culture économique et juridique indispensables à l’économiste.
L’année se conclut par un stage d’application.
Pour les élèves qui choisiraient d’intégrer un master recherche de l’Institut Polytechnique de Paris en parallèle de leur 3A, il est fortement recommandé de vérifier en amont les dates de rentrée du master concerné afin de terminer impérativement leur stage avant cette date.
ENSEIGNEMENTS
Cours du premier semestre
Harmonisation et stage
| Matière | Heures de cours | Heures de TD | ECTS |
| UE2-01A – Harmonisation 2AD* | 2 | ||
| Initiation à R | 0 | 6 | 0 |
| Initiation à Python | 0 | 6 | 0 |
| Macroéconomie | 7,5 | 0 | 0,5 |
| Microéconomie | 7,5 | 1,5 | 0,5 |
| Théorie des probabilités | 18 | 7,5 | 1 |
| UE2-01B – Stage d’ouverture* | 2 | ||
| Stage d’ouverture de 1A | – | – | 2 |
| Matière | Heures de cours | Heures de TD | ECTS |
| UE2-02 – Fondamentaux de statistique | 8 | ||
| Econometrics 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| Statistique 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| UE2-03 – Fondamentaux d’économie | 8 | ||
| Macroéconomie 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| Microéconomie 1 | 19,5 | 18 | 4 |
| UE2-04 – Cours optionnels : 3 cours dont 1 cours d’informatique | 7 | ||
| C++ | 12 | 12 | 2 |
| Python pour le data scientist | 0 | 21 | 2 |
| Python pour l’économiste | 0 | 21 | 2 |
| Instruments financiers | 19,5 | 10 | 2,5 |
| Introduction aux processus | 21 | 15 | 2,5 |
| Sociologie | 19,5 | 0 | 2,5 |
| Sondages | 18 | 12 | 2,5 |
| Théorie des jeux | 18 | 12 | 2,5 |
| UE2-05 -Langues et sport | 5 | ||
| Anglais | 1h30 ou 3h/sem | – | 2 |
| LV2 – Autre langue | 1h30 ou 2h/sem | – | 2 |
| Sport | 1 séance/sem | – | 1 |
Cours du second semestre
Choix d'options en vue de la spécialisation en 3e année
Les 6 voies de spécialisation de troisième année s’appuient sur les cours optionnels de deuxième année suivants, qui sont soit des cours très fortement recommandés avec des pré-requis de notions que les professeurs de troisième année considéreront comme acquises pour la voie (« Cours prérequis »), soit des choix conseillés (« Cours conseillés »).
Pour la voie Actuariat
- Cours prérequis : Instruments financiers ; Introduction à la finance mathématique ; Théorie du risque (2A).
- Cours conseillé : Microéconomie de la finance.
Pour la voie Data science for Business Decision
- Cours prérequis : Microéconomie 2 : économie industrielle.
- Cours conseillés : Théorie des jeux ; Python pour l’économiste.
Pour la voie Data science et sciences sociales
- Cours conseillés : Sondages ; Sociologie ; Séminaire de modélisation statistique ; Python pour le data scientist.
Pour la voie Data science, statistique et apprentissage
- Cours prérequis : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo ; Séminaire de modélisation statistique.
Pour la voie Economic Policies and Dynamics
- Cours prérequis : Macroéconomie 2 : fluctuations.
- Cours conseillés : Commerce international et globalisation ; Python pour l’économiste ; Introduction à l’analyse économique des problèmes environnementaux ; et éventuellement Microéconomie 2 : économie industrielle.
Pour la voie Finance et gestion des risques
- Cours prérequis : Introduction aux processus ; Introduction à la finance mathématique.
- Cours conseillés : C++ ; Instruments financiers ; Microéconomie de la finance ; Simulation et Monte Carlo ; Théorie du risque (2A).
Par ailleurs, certains cours sont très fortement conseillés (« obligatoires ») pour une admission dans les masters recherche partenaires en parallèle de la 3e année du cycle ingénieur :
Pour le Master in Economics (MiE)
- Cours obligatoires : Microéconomie 2 et Macroéconomie 2.
- Cours conseillés : Groupe de lecture en économie ou sociologie.
Pour le Master Sociologie Quantitative et Demographie (SQD)
- Cours obligatoire : Sociologie.
- Cours conseillés : Sondages ; Groupe de lecture en économie ou sociologie.
Pour les Masters Data science (DS, MdA-SML, MVA)
- Cours obligatoires : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour le data scientist ; Introduction aux processus ; Simulation et Monte Carlo ; Séminaire de modélisation statistique.
Formation contrôlée par l’État et accréditée par la Commission des titres d’ingénieur
