Deuxième année
La deuxième année est structurée autour des enseignements de tronc commun en statistique, économétrie, machine learning, macroéconomie et microéconomie qui constituent le socle de la formation dispensée à l’École. L’anglais et une seconde langue sont obligatoires.
Les cours de tronc commun dans les disciplines fondamentales sont proposés à la fois en français et en anglais, afin de permettre aux élèves de découvrir dès la deuxième année la pratique scientifique et professionnelle de l'anglais. Chaque élève doit choisir au moins l'un de ces cours en anglais, et peut choisir d'en suivre davantage voire la totalité en anglais ("full English track").
Une place substantielle est laissée aux enseignements optionnels (électifs). En deuxième année, les élèves doivent penser leurs choix de cours en termes d’orientation professionnelle, afin de se préparer au mieux aux voies de spécialisation de troisième année.
Chaque élève suit au moins un cours d'informatique (C++ ou Python pour la Data science).
Le choix des électifs permet de constituer des parcours combinant dans des proportions variables les enseignements d’économie et de mathématiques, en vue de s’orienter vers différents groupes de métiers. Les parcours-types sont les suivants : macroéconomie approfondie ; microéconomie approfondie ; économie et finance ; économie et sociologie ; mathématiques et finance ; statistique approfondie.
La formation théorique est complétée par un projet collectif, le projet de statistique et science des données appliquées, et par des enseignements d’ouverture destinés à donner aux élèves les repères de culture économique et juridique indispensables à l’économiste.
L’année se conclut par un stage d’application
Pour les élèves qui choisiraient d’intégrer un master recherche de l’Institut Polytechnique de Paris en parallèle de leur 3A, il est fortement recommandé de vérifier en amont les dates de rentrée du master concerné afin de terminer impérativement leur stage avant cette date.
Le choix des modalités de validation de l'obligation de séjour à l'international (stage, année ou semestre d'études) se prépare enfin à partir du début de la deuxième année. Les élèves sont accompagnés dans cette démarche tout au long de l'année.
| Matière | Heures de cours | Heures de TD | ECTS |
|---|---|---|---|
| UE2-01A – Harmonisation 2AD* | 3 | ||
| Initiation à R | 0 | 3 | 0 |
| Initiation à Python | 0 | 3 | 0 |
| Éthique des données | 6 | 0 | 0,5 |
| Macroéconomie | 7,5 | 3 | 0,5 |
| Microéconomie | 9 | 3 | 0,5 |
| Théorie des probabilités | 18 | 7,5 | 1,5 |
| UE2-01B – Stage d’ouverture | 3 | ||
| Stage d’ouverture de 1A | - | - | 3 |
| Matière | Heures de cours | Heures de TD | ECTS |
|---|---|---|---|
| UE2-02 – Fondamentaux de statistique | 8 | ||
| Econométrie 1 (FR) ou Econometrics 1 (EN) ** | 19.5 | 18 | 4 |
| Statistique 1 (FR) ou Statistics 1 (EN) ** | 19.5 | 16.5 | 4 |
| UE2-03 – Fondamentaux d’économie | 8 | ||
| Macroéconomie 1 (FR) ou (EN) | 19.5 | 16.5 | 4 |
| Microéconomie 1 (FR) ou (EN) | 19.5 | 16.5 | 4 |
| UE2-04 – Cours électifs S1: 3 cours dont 1 projet informatique | 7 | ||
| Un cours d'informatique parmi : | |||
| C++ | 12 | 12 | 2 |
| Python pour la data science | 0 | 21 | 2 |
| Deux cours parmi : | |||
| Financial instruments | 19.5 | 1,5 | 2.5 |
| Introduction aux processus | 21 | 15 | 2.5 |
| Sociologie | 19.5 | 0 | 2.5 |
| Sondages | 18 | 12 | 2.5 |
| Théorie des jeux | 18 | 12 | 2.5 |
| UE2-05 – Formation humaine | 4,5 | ||
| Anglais | 1h30 ou 3h/sem | - | 2 |
| LV2 – Autre langue | 1h30 ou 2h/sem | - | 2 |
| Compléments de sciences humaines et sociales S1*** | 18 | - | 1,5 |
| Sport | 1 séance/sem | - | 0,5 |
* Les étudiants de HEC ayant intégré le double diplôme ENSAE-HEC (option 1 ou 2) font désormais un stage lors de la première année à HEC. Aucun d'entre eux ne fait le stage d'ouverture de l'ENSAE. Ils doivent donc tous faire le bloc d'harmonisation.
** Les étudiants doivent suivre au moins 1 cours+TD en anglais parmi : Econometrics 1, Statistics 1, Econometrics 2, Time Series, Microeconomics, Macroeconomics.
*** Possibilité de prendre ce cours à la place d'un cours de langue si niveau C1 et attesté.
**Les étudiants doivent suivre au moins 1 cours+TD en anglais parmi : Econometrics 1, Statistics 1, Econometrics 2, Time Series, Macroeconomics 1, Microeconomics 1.
*** Possibilité de prendre ce cours à la place d'un cours de langue si niveau C1 et attesté.
Les 6 voies de spécialisation de troisième année s’appuient sur les cours optionnels de deuxième année suivants, qui sont soit des cours très fortement recommandés avec des pré-requis de notions que les professeurs de troisième année considéreront comme acquises pour la voie (« Cours prérequis »), soit des choix conseillés (« Cours conseillés »).
- Cours prérequis : Financial Instruments ; Financial mathematics ; Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine.
- Cours conseillé : Microéconomie de la finance.
- Cours prérequis : Microéconomie 2 : économie industrielle.
- Cours conseillés : Théorie des jeux ; Python pour la data science.
- Cours conseillés : Sondages ; Sociologie ; Séminaire de modélisation statistique ; Python pour la data science.
- Cours prérequis : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour la data science ; Introduction aux processus ; Simulation and Monte Carlo Methods ; Séminaire de modélisation statistique.
- Cours prérequis : Macroéconomie 2 : fluctuations.
- Cours conseillés : Python pour la data science ; Introduction to Environmental Economics ; et éventuellement Microéconomie 2 : économie industrielle.
- Cours prérequis : Introduction aux processus ; Financial mathematics .
- Cours conseillés : C++ ; Financial Instruments ; Microéconomie de la finance ; Simulation and Monte Carlo Methods ; Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine.
- Cours prérequis : Financial Instruments ; Financial mathematics ; Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine.
- Cours conseillé : Microéconomie de la finance.
- Cours prérequis : Microéconomie 2 : économie industrielle.
- Cours conseillés : Théorie des jeux ; Python pour la data science.
- Cours conseillés : Sondages ; Sociologie ; Séminaire de modélisation statistique ; Python pour la data science.
- Cours prérequis : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour la data science ; Introduction aux processus ; Simulation and Monte Carlo Methods ; Séminaire de modélisation statistique.
- Cours prérequis : Macroéconomie 2 : fluctuations.
- Cours conseillés : Python pour la data science ; Introduction to Environmental Economics ; et éventuellement Microéconomie 2 : économie industrielle.
- Cours prérequis : Introduction aux processus ; Financial mathematics .
- Cours conseillés : C++ ; Financial Instruments ; Microéconomie de la finance ; Simulation and Monte Carlo Methods ; Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine.
Par ailleurs, certains cours sont très fortement conseillés (« obligatoires ») pour une admission dans les masters recherche partenaires en parallèle de la 3e année du cycle ingénieur :
- Cours obligatoires : Microéconomics 2 et Macroéconomie 2.
- Cours conseillés : Groupe de lecture en économie ou sociologie.
- Cours obligatoire : Sociologie.
- Cours conseillés : Sondages ; Groupe de lecture en économie ou sociologie.
- Cours obligatoires : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour la data science ; Introduction aux processus ; Simulation and Monte Carlo Methods ; Séminaire de modélisation statistique.
- Cours obligatoires : Microéconomics 2 et Macroéconomie 2.
- Cours conseillés : Groupe de lecture en économie ou sociologie.
- Cours obligatoire : Sociologie.
- Cours conseillés : Sondages ; Groupe de lecture en économie ou sociologie.
- Cours obligatoires : Statistique 2.
- Cours conseillés : Python pour la data science ; Introduction aux processus ; Simulation and Monte Carlo Methods ; Séminaire de modélisation statistique.
Témoignages
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Élève en 1re année du cycle ingénieur (2024), Élise Fontaine a été admise à l'ENSAE Paris via le concours de la BCE (Banque commune d’épreuves) “économie et mathématiques”. Elle est issue d'une prépa économiques et commerciales au lycée privé Stanislas, à Paris.