Le pôle Statistique regroupe des enseignants-chercheurs en statistique mathématique et en data science, notamment en statistique en grande dimension, en machine learning, en statistique bayésienne, en statistique computationnelle et méthodes de simulation, en statistique des processus, en analyse statistique des réseaux, en réduction de dimension, en transport optimal pour le machine learning…
Les enseignants-chercheurs du pôle Statistique interviennent dans les enseignements du cycle ingénieur de l’ENSAE, dans les mastères spécialisés et dans les programmes de master recherche et PhD tracks de l’Institut Polytechnique de Paris : Data science ; Mathématiques de l’aléatoire-Statistique et machine learning (avec l’Université Paris-Saclay) ; Vision et apprentissage (avec l’Université Paris-Saclay) ; Statistique, Finance et Actuariat.
Ils interagissent avec les mathématiciens de l’Ecole polytechnique, de l’ENSTA et de Télécom au sein du département de mathématiques de l’Institut Polytechnique de Paris. Ils sont partie prenante de l’Ecole universitaire de recherche « Data science for Economics, Finance and Management », conjointe entre IP Paris et HEC Paris, ainsi qu’au centre interdisciplinaire « Hi Paris » en intelligence artificielle et data science, mené conjointement par IP Paris et HEC Paris. Ils interagissent au sein du CREST avec les autres pôles, qui utilisent dans leurs recherche les méthodes de la data science (économétrie, finance et assurance, sociologie quantitative). Ils sont enfin insérés dans les réseaux de recherche internationaux en statistique et machine learning.
Le pôle statistique du CREST accueille également des chercheurs du CNRS et des chercheurs affiliés qui contribuent activement à ses séminaires. Il encadre des doctorants, dans le cadre de l’école doctorale “Ecole Doctorale de Mathématiques Hadamard” (EDMH), coaccréditée entre l’IP Paris et l’Université Paris-Saclay, et accueille des post-doctorants et des professeurs invités internationaux donnant des cours de formation doctorale (voir sur le site du CREST).
