La troisième année de l’ENSAE comporte six voies de spécialisation. Chacune a été conçue pour proposer une séquence de cours de spécialisation cohérente, dans une perspective “métiers” et non “discipline”. Chacun des métiers exercés par des ENSAE fera appel à des degrés divers à l’analyse économique et aux méthodes statistiques. Ces disciplines sont donc présentes au sein de chaque voie.

Profils

La voie « Data science, statistique & apprentissage » propose une formation fondamentale en statistique, apprentissage automatique et plus généralement en data science et en intelligence artificielle. S’appuyant sur les outils informatiques les plus adaptés , elle forme des « data scientists » dotés d’une expertise scientifique de très haut niveau, avec des ouvertures sur les champs applicatifs les plus actifs (finance, assurance, sciences sociales et éventuellement des compétences basiques en biologie).

Cette approche pédagogique axée sur une base théorique mathématique solide, permet d’assurer une meilleure assimilation des connaissances, une utilisation avisée des algorithmes et favorise la créativité et l’innovation.

MÉTIERS

La voie « Data science, statistique et apprentissage » vise à délivrer des compétences à la fois larges et approfondies en vue de concevoir des modèles statistiques, de développer des algorithmes d’intelligence artificielle et d’organiser les tests ou l’apprentissage statistique pour soutenir la prise de décision en rationalité limitée.

Les enseignements orientés vers l’apprentissage et les statistiques en grande dimension conduisent aux métiers d’experts statistiques dans l’industrie (EDF, Air Liquide, Thales, etc.), dans les entreprises utilisant de grandes bases de données ( Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft), mais aussi dans les secteurs de la Finance et de l’Assurance (AXA, BNP Paris, CFM, etc.) ou encore les start-up technologiques.

Les enseignements liés aux enquêtes statistiques conduisent aux métiers de méthodologue au sein des instituts de sondage, dans les services statistiques et d’études des grandes entreprises et des administrations, et au sein des sociétés de conseil. Soutenus par des cours théoriques fondamentaux, cette voie mène aussi à la recherche en statistique et en apprentissage automatique.

Enseignements

Premier semestre

Second semestre

Formation contrôlée par l’État et accréditée par la Commission des titres d’ingénieur