Je suis
Un candidat ou une candidate
Une entreprise
Alumni
Enseignant ou chercheur
Intranet
Actualités & évènements
Témoignages
Offres d'emploi
LinkedIn
Twitter
Facebook
Instagram
Youtube
fr
en
L'école
L'école
Présentation de l'ENSAE Paris
Réseaux et partenariats
Labels et accréditations
Responsabilité sociétale
Carrières et Alumni
Recrutements en cours
Formation
Formation
Admission et inscription
Corps professoral
Cycle ingénieur
Doubles diplômes
Administrateurs Insee
Mastères spécialisés
Masters recherche et PhD tracks
Master Data and Economics for Public Policy
Doctorat
Étudiant-entrepreneur
Formation continue
Auditeurs libres
Recherche
Recherche
Politique de recherche
Centre de recherche en économie et statistique (CREST)
Départements d'enseignement et recherche (IP Paris)
Centres interdisciplinaires (IP Paris)
Institut des Politiques Publiques
Fondation Mathématique Jacques Hadamard
Revue Polytechnique Insights
Centre d'Accès Sécurisé aux Données (CASD)
DataStorm, l'innovation par la donnée
International
International
Politique internationale de l’École
Partenariats et coopérations
Mobilité internationale
Venir étudier à l’ENSAE Paris
Programme Erasmus+
Label Bienvenue en France
Entreprises
Entreprises
Devenir partenaire de l’ENSAE Paris
Recruter des ENSAE
Verser la taxe d'apprentissage
Former vos collaborateurs
DataStorm, l'innovation par la donnée
Faire un don à la fondation ENSAE-ENSAI
Vie à l'école
Vie à l'école
Être élève à l’ENSAE Paris
Bibliothèque
Vie associative
Campus
Accès et contacts
Recherchez dans le site
Explorez notre site en indiquant vos mots-clés ci-dessous
L'école
L'école
Présentation de l'ENSAE Paris
Réseaux et partenariats
Labels et accréditations
Responsabilité sociétale
Carrières et Alumni
Recrutements en cours
Formation
Formation
Admission et inscription
Corps professoral
Cycle ingénieur
Doubles diplômes
Administrateurs Insee
Mastères spécialisés
Masters recherche et PhD tracks
Master Data and Economics for Public Policy
Doctorat
Étudiant-entrepreneur
Formation continue
Auditeurs libres
Recherche
Recherche
Politique de recherche
Centre de recherche en économie et statistique (CREST)
Départements d'enseignement et recherche (IP Paris)
Centres interdisciplinaires (IP Paris)
Institut des Politiques Publiques
Fondation Mathématique Jacques Hadamard
Revue Polytechnique Insights
Centre d'Accès Sécurisé aux Données (CASD)
DataStorm, l'innovation par la donnée
International
International
Politique internationale de l’École
Partenariats et coopérations
Mobilité internationale
Venir étudier à l’ENSAE Paris
Programme Erasmus+
Label Bienvenue en France
Entreprises
Entreprises
Devenir partenaire de l’ENSAE Paris
Recruter des ENSAE
Verser la taxe d'apprentissage
Former vos collaborateurs
DataStorm, l'innovation par la donnée
Faire un don à la fondation ENSAE-ENSAI
Vie à l'école
Vie à l'école
Être élève à l’ENSAE Paris
Bibliothèque
Vie associative
Campus
Accès et contacts
Accueil
Formation
Kevin SCAMAN
Kevin SCAMAN
Cours
OMI347MS
Deep Learning: Models and Optimization (MS)
Heures de cours :
0
Crédits ECTS :
3
Retour
