Data challenges in actuarial science and regulation


Objectif

(à venir)

Plan

Données en actuariat : enjeux techniques et réglementaires
 
1)  RGPD : les enjeux et contraintes de la réglementation en actuariat
•    les données : un besoin croissant et une thématique universelle, des débats locaux
•    décryptage des principes du RGPD et impacts de la manipulation des données dans les modèles
•    data privacy officer : incarner la protection de la donnée, diffuser une culture au sein de l'entreprise
•    les étapes clés de la mise en conformité pour les assureurs
•    les conséquences pratiques pour les métiers de l’assurance : actuaires, risk managers, data scientists
 
2)  Comparaison données internes vs externes – les enjeux pour l’assurance
•    Qualité des données définis par Solvabilité 2  : exhaustivité, profondeur d’historique, précision
•    similitudes et différences entre sources internes et externes : volume, vélocité, variabilité, véracité
•    les problématiques communes d’agrégation et d’anonymisation
•    la réglementation en matière de discrimination tarifaire en assurance
•    les licences d’exploitation
 
3)  Open Data : valorisation de la donnée externe
•    pluralité des sources
•    évaluation de la fiabilité
•    les techniques d’exploitation pour les modèles actuariels
•    exemples d'applications
 
4)  API : exploitation, intégration et contraintes
•    de nombreux modes d'exploitation
•    utilisation commerciale vs open-source
•    intégrabilité dans des processus établis
•    démonstration d'utilisations pérennes
•    focus sur les contraintes réglementaires à date
 
5)  Webscrapping : techniques et applications
•    définition
•    aspect légal : jurisprudences en assurance et ailleurs
•    les bonnes pratiques
•    interagir avec des pages web
•    présentation des outils
•    exemples et retours d'expérience actuariels
 
6) Projet d'acquisition de données : collecte et exploitation de données externes pour produire un rapport statistique original.

Références