Physique appliquée aux sciences sociales


Objectif

A l’issue de ce cours, les étudiants doivent être capables de:

 

— Répondre à des questions de cours (sans notes de cours…).

— Analyser des résultats empiriques sur les systèmes économiques et sociaux .

— Mener un raisonnement logique pour répondre à des problèmes de modélisation simples.

— Mener à bien des calculs simples similaires à ceux présentés en cours/TD.

Plan

Physique statistique des sciences économiques et sociales

 

I Phénomènes collectifs

  • Lois de puissance, invariance d’échelle et universalité
  • Rationalité, agent représentatif et la notion d’équilibre 
  • Hétérogénéités, interactions et systèmes vitreux
  • Réseaux dans les systèmes économiques et sociaux

 

II Modèles de prise de décision

  • Herdingtrending, bulles et krachs
  • Random Field Ising Model (RFIM) et ses applications
  • Modèles de choix discrets, mémoire et les marchés de poisson à Marseille
  • Théorie de la percolation, ségrégation et modèles de Schelling

 

III Marchés financiers

  • Statistiques et faits stylisés
  • Analyse dimensionelle en finance
  • Modèles de réaction-diffusion et dynamique du carnet d’ordre
  • Dynamique de Langevin et dynamique des prix

Mode d'évaluation:

La note finale du cours sera la moyenne de la note de contrôle continu (50%) et de l'examen final (50%). La note de contrôle continue est égale à la moyenne de la note de participation. La note de participation est la moyenne de la note de présence et de la note de participation aux TD, laissée à la l'appreciation du chargé de TD.

 

 

 

Références

– Kirman, Alan. Complex economics: individual and collective rationality. Routledge, 2010.

– Bouchaud, Jean-Philippe. Crises and collective socio-economic phenomena: simple models and challenges. Journal of Statistical Physics151(3-4), 567-606, 2013.