Artificial Intelligence in Insurance & Actuarial Studies


Objectif

Appréhender les principales problématiques (méthodologiques, commerciales, réglementaires) liées à l'utilisation de la data science en actuariat.

Plan

I – Les contextes d'application de la  data-science en actuariat
     Usage de la data science dans la modélisation du risque

II – Notions d'apprentissage statistique
     Aperçu des méthodes d’apprentissage statistiques et zoom sur les méthodes les plus répandues en Data Science

III – Exemple d'applications en assurance

     IA comme complément des méthodes « traditionnelles »

     IA comme ouverture vers de nouvelles opportunités.

Références

Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2001) The Elements of Statistical Learning, Springer.
James G., Witten, D., Hastie T. Tibshirani, R. (2013) An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.