Intelligence artificielle pour l’actuariat


Objectif

Appréhender les principales problématiques (méthodologiques, commerciales, réglementaires) liées à l'utilisation de la data science en actuariat.

Plan

I – Les contextes d'application de la  data-science en actuariat
1) Souscription et tarification
2) Provisionnement et gestion des risques
3) Risques associés

II – Notions d'apprentissage statistique
1) Agrégation
2) Bootstrap
3) Méthodes classiques d'apprentissage statistique

III – Exemple d'applications en assurance
 

Références

Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2001) The Elements of Statistical Learning, Springer.
James G., Witten, D., Hastie T. Tibshirani, R. (2013) An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.