Objectif
Appréhender les principales problématiques (méthodologiques, commerciales, réglementaires) liées à l'utilisation de la data science en actuariat.
Plan
I – Les contextes d'application de la data-science en actuariat
1) Souscription et tarification
2) Provisionnement et gestion des risques
3) Risques associés
II – Notions d'apprentissage statistique
1) Agrégation
2) Bootstrap
3) Méthodes classiques d'apprentissage statistique
III – Exemple d'applications en assurance
Références
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2001) The Elements of Statistical Learning, Springer.
James G., Witten, D., Hastie T. Tibshirani, R. (2013) An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.
