ENSAE Paris - École d'ingénieurs pour l'économie, la data science, la finance et l'actuariat

Initiation à R

Objectif

L'objectif de ce cours/TP est de fournir aux étudiants les outils de base pour coder en R. Les compétences acquises pendant ce cours (prise en main des prioncipaux packages/modules, écriture de programmes simples) seront ensuite mises en oeuvre et développée lors des divers enseignements de deuxième et troisième année. 

Plan

R :

1. Les variables et les types

2. Création d'objets

3. Les fonctions

4. Manipulations de fichiers

 

Références

Daname KOLANI ; Vincent ISOZ - Langage R, prise en main des statistiques

Vincent GOULET - Introduction à la programmation en R

https://openclassrooms.com/fr/courses/1393696-effectuez-vos-etudes-statistiques-avec-r/1393758-introduction-a-r

Les excellents livres en anglais disponibles en accès libre sur Internet de Hadley WICKHAM (Chief Scientist à RStudio) : 

- pour débuter : R for Data Science (lien)

- pour aller plus loin : Advanced R (lien) - les chapitres 1 à 11 en particulier vous donneront une bonne base pour mieux coder en R

- spécifiquement pour les graphiques modernes (par opposition à base::plot) en R : ggplot2: elegant graphics for data analysis (lien)