Generative AI for Insurance and Actuarial Studies

Objectif

Ce cours propose une introduction appliquée aux modèles génératifs modernes et à leur utilisation dans des contextes actuariels. Nous explorerons trois grandes familles de méthodes : les Variational Autoencoders (VAE), les Generative Adversarial Networks (GANs), et les modèles de diffusion (Score-based Generative Models), en insistant sur leurs fondements théoriques, leurs implémentations pratiques, et leur intérêt spécifique pour la génération de données synthétiques, ou encore la simulation de scénarios extrêmes. Des cas d’usage issus de l’assurance non-vie et de la gestion des risques serviront de fil conducteur.