Dynamic pricing and revenue management

Objectif

Ce cours a pour objet de décrire et d’analyser les stratégies de tarification dynamique tels que le revenue management et la tarification algorithmique mises en œuvre par certaines entreprises et d’apprécier leurs effets sur l’ensemble des parties prenantes (consommateurs, entreprises et puissance publique). Il aborde des outils conceptuels et méthodologiques pour mieux comprendre et maitriser ces stratégies tarifaires. La méthode d’enseignement est fondée sur les trois piliers que sont les approches descriptives, théoriques et empiriques. 

Plan

Ce cours est conçu pour offrir une compréhension approfondie de la tarification dynamique et de la gestion des revenus (revenue management). Il se divise en trois parties :

1. Analyse par un expert (Simon Freyburger) : Ce segment comprend quatre séances de 3 heures qui approfondissent les subtilités des pratiques de gestion des revenus, avec un accent sur les cadres pratiques et théoriques. Il constitue le bloc fondamental du cours.
2. Aperçu rapide des modèles (Laurent Linnemer) : Sur deux séances de 2 heures, les modèles clés sont présentés afin de fournir une base mathématique et théorique. Ces modèles mettent en lumière les mécanismes essentiels de la tarification dynamique et de l'optimisation des revenus.
3. Présentations des étudiants : Dans le dernier segment, les étudiants présentent des études de cas ou des articles de recherche. Chaque présentation dure 20 minutes, offrant l'occasion d'explorer des applications concrètes et de favoriser une discussion critique.

Les modèles étudiés dans cette partie du cours sont essentiels pour comprendre les stratégies de tarification dynamique. Ils comprennent :

1. Le modèle K-T (capacité-temps), qui explore les stratégies de tarification optimales compte tenu de contraintes de capacité et de temps finies.
2. Le modèle du Newsvendor (vendeur de journaux), axé sur les décisions de gestion des stocks en contexte d'incertitude de la demande.
3. La règle de Littlewood, un principe classique en gestion des revenus.
4. Le modèle d'apprentissage de la demande de Lazear, qui introduit des mécanismes d'apprentissage dans les stratégies de tarification.
5. Un bref aperçu de sujets avancés tels que :
   • Les consommateurs stratégiques, traitant du comportement des consommateurs en réponse à la tarification.
   • La tarification fondée sur le comportement (Behavior-Based Pricing), où les stratégies de tarification s'adaptent à l'historique du consommateur.