ENSAE Paris - École d'ingénieurs pour l'économie, la data science, la finance et l'actuariat

Félicitations aux enseignants-chercheurs de l'ENSAE-CREST !

Le 19 Juil. 2001

De nouveaux financements viennent soutenir l'activité de nos chercheurs.

Bourses de recherche Hi! PARIS

Le centre de recherche interdisciplinaire Hi! PARIS fondé conjointement par HEC Paris et IP Paris vient d'annoncer les cinq lauréats de son appel à candidature pour ses bourses de recherche. Parmi eux, Arnak DALALYAN et Anna SIMONI, professeurs à l'ENSAE Paris et chercheurs au CREST, seront financés pour les trois prochaines années afin de développer leurs recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et la science des données, plus particulièrement les sujets suivants :

  • Statistical Analysis of Generative Models: Sampling Guarantees and Robustness
  • Macroeconomic nowcasting with high-dimensional Google Search data: theory and practice

Ces bourses leur permettront également d'organiser des ateliers scientifiques, de financer et d'encadrer des thèses de doctorat pendant la durée de leur projet. Le centre les soutiendra enfin dans la soumission d'une proposition pour le Conseil européen de la recherche (European Research Council, ERC) dans les deux prochaines années.

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Appel à projets générique 2021 de l'ANR

Principal appel de l’Agence nationale de la recherche (ANR), cet Appel à projets générique 2021  s’adresse à toutes les communautés scientifiques et à tous les acteurs publics ou privés impliqués dans la recherche française. Il doit permettre aux chercheurs et chercheuses des différents domaines scientifiques, d’accéder, en complément des financements récurrents qui leur sont alloués, à des co-financements sur un grand nombre de thématiques de recherche, finalisées ou non. Félicitations à Caroline HILLAIRET, Etienne OLLION, Anna SIMONI, Jean-Michel ZAKOIAN et Nicolas CHOPIN, professeurs à l’ENSAE et chercheurs au CREST, dont les travaux seront financés dans le cadre des projets lauréats suivants :

  • DREAMES, méthodes numériques pour l’aide à la décision : préférences dynamiques et risques multivariés​
  • Medialex, approche computationnelle des dynamiques d’influence entre agendas législatifs et médiatiques
  • MomBay, modèles avec conditions de moments et Inférence Bayésienne pour l'évaluation des politiques Economiques
  • MleForRisk, Machine Learning et Econométrie pour la Mesure des Risques en Finance
  • EPIVASCAGE, épidémiologie du vieillissement artériel

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