Data challenges in actuarial science and regulation
Enseignant
Crédits ECTS :
2
Heures de cours :
12
Heures de TD :
0
Langue :
Français
Modalité d'examen :
oral+CC
Objectif
(à venir)
Plan
Données en actuariat : enjeux techniques et réglementaires
1) RGPD : les enjeux et contraintes de la réglementation en actuariat
• les données : un besoin croissant et une thématique universelle, des débats locaux
• décryptage des principes du RGPD et impacts de la manipulation des données dans les modèles
• data privacy officer : incarner la protection de la donnée, diffuser une culture au sein de l'entreprise
• les étapes clés de la mise en conformité pour les assureurs
• les conséquences pratiques pour les métiers de l’assurance : actuaires, risk managers, data scientists
2) Comparaison données internes vs externes – les enjeux pour l’assurance
• Qualité des données définis par Solvabilité 2 : exhaustivité, profondeur d’historique, précision
• similitudes et différences entre sources internes et externes : volume, vélocité, variabilité, véracité
• les problématiques communes d’agrégation et d’anonymisation
• la réglementation en matière de discrimination tarifaire en assurance
• les licences d’exploitation
3) Open Data : valorisation de la donnée externe
• pluralité des sources
• évaluation de la fiabilité
• les techniques d’exploitation pour les modèles actuariels
• exemples d'applications
4) API : exploitation, intégration et contraintes
• de nombreux modes d'exploitation
• utilisation commerciale vs open-source
• intégrabilité dans des processus établis
• démonstration d'utilisations pérennes
• focus sur les contraintes réglementaires à date
5) Webscrapping : techniques et applications
• définition
• aspect légal : jurisprudences en assurance et ailleurs
• les bonnes pratiques
• interagir avec des pages web
• présentation des outils
• exemples et retours d'expérience actuariels
6) Projet d'acquisition de données : collecte et exploitation de données externes pour produire un rapport statistique original.