Un candidat ou une candidate

L’évolution du marché du travail, la complexité des dynamiques internes aux entreprises et le besoin constant d’adaptabilité ont transformé le métier d’ingénieur. Afin de mieux répondre à ces mutations, la majorité des écoles d’ingénieurs ont fait évoluer leur offre pédagogique. Le seul enseignement des disciplines scientifiques ne suffisant plus à former des ingénieurs compétents, elles proposent désormais des modules de « formation humaine » visant l’acquisition de compétences transversales non scientifiques.

Pour accompagner la professionnalisation des élèves, outre les stages tout au long du cursus ingénieur ou le stage de fin d’études en mastère spécialisé, des actions sont mises en place tout au long de scolarité.

La troisième année est une année de spécialisation. Les élèves choisissent l'une des six voies de spécialisation alliant cours théoriques, séminaires et projets. Ils peuvent également suivre en parallèle de leur troisième année l’un des masters recherche ou PhD Track partenaires de l’ENSAE.

La deuxième année est l’année pivot, pendant laquelle les élèves apprennent les disciplines fondamentales de l’école tout en mûrissant leur projet académique et professionnel.

La première année de l’ENSAE Paris a pour objectif d’harmoniser les connaissances d’élèves venus d’horizons différents, de leur permettre d’approfondir leurs connaissances dans leur domaine d'origine, et d’introduire les matières fondamentales de l’école : microéconomie et macroéconomie, probabilités et statistiques, informatique.

Le cycle ingénieur de l’ENSAE Paris est un cursus pluridisciplinaire combinant un socle de compétences de haut niveau en mathématiques appliquées, économie, informatique, statistique, économétrie et machine learning, et une spécialisation progressive en trois ans conduisant à l'une des six voies de spécialisation. L'ingénieur ENSAE est à la fois un expert et un généraliste des données, capable de les collecter, de les traiter, de les modéliser et de les interpréter pour la prise de décision.

Le pôle Sociologie utilise des données et des méthodes quantitatives pour répondre à des questions classiques et contemporaines en sociologie. Les travaux actuels portent sur la mobilité sociale et les inégalités, la démographie, le genre, la famille, la consommation et les styles de vie, les pratiques culturelles, les attitudes face aux questions environnementales, les réseaux sociaux, la sociologie économique, les migrations, le lien entre sciences sociales et génomique, les pratiques politiques…

Le pôle Finance et assurance est spécialisé dans l’analyse quantitative des problèmes de finance et d’assurance. Les sujets étudiés dans le laboratoire sont divers, mais se caractérisent par la nécessité d’utiliser à la fois la théorie et les applications. Parmi les domaines de spécialité du pôle, on peut citer : l’économétrie de la finance, notamment les modèles dynamiques en finance, le risque de crédit, les modèles de volatilité, la mesure des risques, les modèles stochastiques pour l’énergie, les processus de Lévy, les risque de longévité, la théorie des valeurs extrêmes, l’optimisation de portefeuille…

Le pôle Économie regroupe des enseignants-chercheurs de l’ENSAE Paris, des départements d’Économie de l’École polytechnique et de Télécom Paris, et des chercheurs du CNRS. Il rassemble ainsi les économistes du département d’Économie de l’Institut Polytechnique de Paris. Il mène des recherches dans les domaines de l’économétrie appliquée et théorique, de la théorie des jeux, de l’organisation industrielle, de la macroéconomie financière et monétaire, de l’économie internationale, de l’économie du travail, de l’évaluation des politiques publiques et de l’économie publique.

Le pôle Statistique regroupe des enseignants-chercheurs en statistique mathématique et en science des données dans les domaines suivants : statistique en grande dimension, apprentissage statistique, apprentissage et théorie des jeux, statistique bayésienne, statistique computationnelle et méthodes de simulation, statistique des processus, analyse statistique des réseaux, réduction de dimension, transport optimal pour le machine learning, fairness et confidentialité...

Les enseignements de l’ENSAE Paris sont assurés par les enseignants-chercheurs de l’ENSAE Paris, dont l’activité de recherche s’exerce au sein du CREST, des enseignants-chercheurs issus des universités et écoles partenaires et des professionnels de haut niveau appartenant au monde de l’entreprise ou des organismes publics.

Vous trouverez sur cette page les dates de rentrée, le calendrier scolaire et celui des vacances.