ENSAE Paris - École d'ingénieurs pour l'économie, la data science, la finance et l'actuariat

Vos résultats de recherche pour master data science

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Actualité

Business Data Challenge : Kick-off de l'édition Arenametrix

… Chaque année, l'ENSAE Paris organise le Business Data Challenge : une entreprise propose, en collaboration … et de conseil spécialisé en économie, statistique, data science et intelligence artificielle du GENES. \r\n\r\n …
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MS Data Science

… plus sur l’admission ). Les métiers visés sont ceux de data scientist, analyste statisticien, chef data officier ou … de 4 à 6 mois Le programme du Mastère Spécialisé® Data science repose sur les trois piliers qui caractérisent le … à des étudiant·es ou professionnels avec un Bac+5 (Master 2 ou équivalent) et venant acquérir un complément de …
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Master Data and Economics for Public Policy

… Le MSc&T \"Data and Economics for Public Policy\" est un programme de Master en 2 ans qui offre à des étudiants issus de Licence ou … formation combinant de solides compétences techniques en science des données et des connaissances approfondies en …
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Actualité

Les 4 programmes de Mastère Spécialisé® (MS) de l'ENSAE Paris en tête du Classement Eduniversal 2025

… écoles, dans les spécialités suivantes : Actuariat , Data Science , Finance et gestion des risques et Méthodes … MS  Finance et gestion des risques  : 1 e  du classement   Master Gestion des Risques Financiers - Compliance - …
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Candidat.e du CCMP : Pourquoi choisir l’ENSAE Paris ?

… Grande école française de référence  en statistique / data science, en économie, en finance et en actuariat , l'ENSAE … pourrez approfondir votre formation d’ingénieur par un master recherche voire poursuivre en doctorat dans …
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Data Science, Statistique et Apprentissage

… appel à des degrés divers aux méthodes statistiques, à la science des données et à la modélisation, qui sont donc … sur les admissions en cycle ingénieur \r\n\r\n La voie « Data science, statistique & apprentissage » propose une … apprentissage automatique et plus généralement en data science et en intelligence artificielle. …
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