Élève de classe préparatoire mathématiques spéciales


Vous êtes élève en classe préparatoire scientifique, pourquoi choisir d’intégrer l’ENSAE ?

Qu'est-ce que la formation d'ingénieur ENSAE ?

L’ENSAE forme des ingénieurs spécialisés dans la modélisation mathématique appliquée à la décision économique et financière (des entreprises, des banques, des compagnies d’assurance, de l’État), à l’analyse des phénomènes sociaux ou encore liés aux sciences de la matière et du vivant.

La formation à l’ENSAE repose sur l’acquisition d’outils de mathématiques appliquées, pour la modélisation des phénomènes économiques et financiers et pour la maîtrise des méthodes de traitement et d’analyse des données (« data science »), fondamentaux pour les métiers auxquels prépare l’ENSAE. En d’autres termes, la formation délivrée à l’ENSAE comporte une forte dimension quantitative.

Les compétences clé apportées par la formation d’ingénieur ENSAE sont :

  • La compréhension approfondie d’une large gamme d’outils de modélisation mathématique (théorie des probabilités, processus stochastiques, optimisation, statistique mathématique, algorithmes de machine learning, économétrie…) et la capacité à les mettre en œuvre à l’aide des outils informatiques adaptés.
  • La capacité à appuyer la décision sur les données, matière première de la décision, à l’aide des outils les plus pertinents.
  • La connaissance des grands domaines d’application de l’école (économie, finance, assurance, sociologie, marketing…).
  • La capacité d’innovation conférée par le haut niveau de maîtrise scientifique, aux frontières de la recherche.
  • La capacité à actualiser en permanence les connaissances acquises à l’école, grâce à un enseignement fondamental solide et à une compréhension en profondeur des outils et méthodes.
  • La capacité à échanger avec des profils divers au sein des entreprises ou des institutions publiques.

La formation ENSAE est orientée vers des métiers extrêmement dynamiques et intensifs en innovation : les métiers de la data science, présents désormais dans tous les secteurs d’activité, la finance quantitative, l’actuariat et la gestion des risques, l’analyse économique, la finance et la stratégie d’entreprise… Compte tenu du caractère transversal des méthodes enseignées à l’ENSAE, les débouchés sont aujourd’hui très larges et en pleine expansion, bien au delà des secteurs traditionnels que sont la banque, l’assurance ou le conseil (par exemple biologie, santé, industrie, start-ups…). Par son caractère pluridisciplinaire et le haut niveau des enseignements, la formation à l’ENSAE ouvre vers des débouchés et des carrières très variés.

Les conditions d’emploi à la sortie de l’ENSAE sont exceptionnelles, notamment en termes de salaire d’embauche.

Pourquoi l'exploitation des données occupe-t-elle une place centrale à l'ENSAE ?

La formation à l’ENSAE est faite d’aller-retours entre théorie (économique, financière…) et données. La modélisation mathématique donne un cadre d’analyse rigoureux, gage de cohérence, en s’appuyant sur des hypothèses permettant d’élaborer une représentation simplifiée de la réalité. La confrontation aux données est donc une étape essentielle pour apprécier la pertinence de cette modélisation. Inversement, l’exploitation seule des données peut parfois être très performante en prédiction, mais ne suffit pas à fournir une analyse des comportements ou des phénomènes à l’oeuvre. Or cette dimension d’interprétation est cruciale pour la décision, car elle permet de cibler correctement les outils stratégiques à mobiliser (par les entreprises, par l’État).

Les données sont devenues une matière première essentielle pour les acteurs économiques : les technologies numériques, présentes dans tous les secteurs d’activité, génèrent des flux colossaux d’information. L’enjeu pour les grandes entreprises, les institutions financières, les pouvoirs publics, les startups, est de tirer parti de ces données pour prévoir, évaluer et décider. Les diplômés de l’ENSAE sont plus que jamais recherchés pour leur capacité à modéliser les phénomènes économiques et financiers avec les outils scientifiques les plus récents, et surtout à donner du sens aux données.

Au-delà des compétences requises pour traiter d’énormes volumes de données en utilisant les algorithmes et les outils informatiques les plus adaptés (« big data »), c’est désormais la capacité à analyser ces données grâce à la connaissance approfondie des domaines d’application (finance, assurance, économie, marketing…) qui fait la différence (« smart data »). C’est cette connaissance des domaines qui permet de structurer l’analyse des données afin de rendre leur exploitation plus performante et plus pertinente pour la décision.

La Data science comporte trois dimensions complémentaires :

  • La statistique mathématique
  • L’informatique
  • La connaissance des domaines d’application

Ce sont ces trois composantes prises ensemble – et si possibles maîtrisées par la  même personne ! – qui permettent d’exploiter l’information disponible pour prendre les meilleures décisions possibles. Ces trois composantes sont au cœur de la formation à l’ENSAE. La data science est la nouvelle industrie issue de la transformation numérique, son développement ne fera que croître, et les diplômés des meilleures formations dans ce domaine seront de plus en plus recherchés.

J'aime les mathématiques et je suis intéressé par leurs applications...

L’ENSAE vous permettra d’approfondir vos connaissances en mathématiques, notamment en analyse fonctionnelle et en théorie de l’intégration. L’objectif est de disposer de tous les outils mathématiques avancés utilisés dans les branches des mathématiques appliquées qui sont au cœur des enseignements de l’ENSAE : théorie de la mesure, théorie des probabilités, statistique mathématique, processus stochastiques, calcul stochastique et optimisation. Les méthodes numériques et l’informatique sont également des composantes essentielles de la formation ENSAE.

Ces mathématiques appliquées sont les outils fondamentaux, qui vous ouvriront progressivement vers les domaines d’applications très dynamiques de la data science, de la finance et de la gestion des risques… Et bien au delà, car ces outils ont des domaines d’application très larges : sciences du vivant, santé, image, météorologie, énergie, transports, sciences de l’ingénieur…

Si vous le souhaitez, vous pourrez encore approfondir vos connaissances en mathématiques pures en suivant une licence de mathématiques en parallèle du cursus ingénieur. Enfin, vous pourrez combiner la dernière année de formation d’ingénieur avec un master de recherche dans le domaine des mathématiques appliquées à la finance, à la statistique, au machine learning, à la data science…

... Mais qu'est-ce que l'économie enseignée à l'ENSAE ?

A l’ENSAE, les mathématiques sont appliquées aux sciences de la décision (modélisation économique et financière, statistique mathématique, data science, gestion scientifique). C’est le domaine d’excellence et le cœur du projet scientifique de l’école, en formation comme en recherche. Les diplômés de l’ENSAE exercent souvent dans les entreprises, les institutions financières, banques et compagnies d’assurance, ou dans des organismes publics. La formation ENSAE implique donc une excellente maîtrise des mécanismes économiques et financiers.

A l’ENSAE, l’économie est enseignée de façon formalisée : l’interaction de l’analyse économique au sens large et des mathématiques appliquées s’est révélée extrêmement féconde, et c’est précisément la marque de fabrique de l’ENSAE.

La formation comporte ainsi, au sein du tronc commun, des cours d’introduction à l’économie (la monnaie, le crédit, l’activité des banques, le rôle des produits financiers, la mesure des performances économiques d’une entreprise et de sa valeur sur le marché…) et des enseignements formalisés d’analyse économique qui permettent de modéliser mathématiquement les comportements économiques et financiers, au niveau d’un agent, d’un marché ou d’une économie tout entière (par exemple comportements d’assurance, comportement face au risque, investissement en situation d’incertitude, politique de distribution de dividendes d’une entreprise, demande du consommateur, choix du type de  contrat de travail, choix d’éducation…).

Les outils de mathématiques appliquées enseignés à l’ENSAE sont mobilisés de façon intensive dans le cadre des cours d’économie (optimisation sous contrainte, théorie des probabilités, théorie des jeux…) comme dans les cours de data science.

La spécialisation de l'ENSAE autour des mathématiques appliquées risque-t-elle de me fermer des portes ?

L’ENSAE met effectivement l’accent sur les mathématiques appliquées, et ne propose pas d’enseignements en physique, chimie, électronique, mécanique… Elle ouvre en revanche vers d’autres domaines d’application des mathématiques, notamment l’analyse économique. L’ENSAE attire donc traditionnellement plutôt des élèves des classes préparatoires scientifiques davantage intéressés par les mathématiques et leurs applications que par les disciplines plus traditionnelles de l’ingénieur.

Pour autant, les disciplines enseignées à l’ENSAE ouvrent des perspectives très larges de par leur contenu transversal. Les compétences en modélisation mathématique (fondée sur la théorie des probabilités, l’optimisation, la statistique, l’analyse numérique et l’informatique) s’appliquent en effet dans des domaines extrêmement variés : finance, biologie, santé, économie, logistique, traitement du signal, robotique, transports… Les méthodes d’apprentissage statistique (ou machine learning) qui sont le fondement mathématique de l’intelligence artificielle, sont appliquées aujourd’hui dans virtuellement tous les secteurs d’activité, et on n’est encore qu’aux débuts de cette révolution. La formation en data science délivrée à l’ENSAE ouvre donc vers une palette de débouchés inédite et en pleine croissance. Le socle de compétences en mathématiques et en informatique, au cœur de cette formation, peut en outre être enrichi par une connaissance de différents domaines d’application : c’est tout le sens de la collaboration de l’ENSAE avec les institutions du plateau de Saclay proposant des formations complémentaires (ingéniérie, signal, sciences de la vie, marketing…). La structuration en cours autour de l’École polytechnique vise ainsi à une hybridation des parcours d’ingénieurs permettant d’accroître la richesse du catalogue de formation proposé aux élèves de chaque école.

Comment la scolarité est-elle organisée ?

La première année est une année d’harmonisation des connaissance (entre les élèves issus du concours mathématique et ceux issus des filières économiques) et d’introduction aux disciplines fondamentales de l’école (économie, théorie des probabilités, statistique, optimisation). Elle est suivie d’un stage d’ouverture au monde professionnel.

La deuxième année est l’année clé, où sont dispensés les cours fondamentaux d’économie, de statistique, d’économétrie, et où vous commencez à choisir des enseignements de spécialisation en économie avancée ou en mathématiques appliquées (statistique avancée, processus stochastiques, machine Learning…). Elle comporte un important projet de statistique appliquée qui permet de mettre en application les enseignements théoriques sous la direction d’un chercheur ou d’un professionnel. Elle est suivie d’un stage d’application, au contenu scientifique, qui permet aux élèves de mettre en oeuvre leurs compétences au sein d’une entreprise, d’une institution publique ou d’un laboratoire de recherche. Il est possible d’effectuer une année de stage long (deux stages de 6 mois) entre la deuxième et la troisième année.

Le large choix d’option dès la deuxième année vous permet de commencer à mûrir un projet professionnel, qui se traduit par l’orientation dans une voie de spécialisation en troisième année… La troisième année reste très ouverte et pluridisciplinaire, il vous reviendra de constituer le parcours de formation qui vous orientera au mieux vers le débouché de votre choix. La troisième année peut être effectuée en scolarité extérieure (double diplôme) au sein des meilleurs universités internationales. Le stage de fin d’études conclut la scolarité et permet le plus souvent d’être embauché dès avant la fin de la scolarité.

Qui sont les professeurs de l'ENSAE ?

Les enseignant-chercheurs, de très haut niveau, enseignent la plupart des cours magistraux fondamentaux, et des cours les plus académiques. Ils effectuent leur recherche au sein du CREST (Centre de recherche en économie et statistique), l’unité mixte de recherche ENSAE-X-CNRS-ENS. La formation à l’ENSAE fait aussi une large place à des professionnels de haut niveau (banque, grande entreprise, ministères…), qui donnent un enseignement en lien direct avec les problématiques des entreprises. Des chercheurs du CNRS et des universitaires interviennent également à l’ENSAE.

Les professeurs assistants de l’ENSAE, ont un rôle clé dans l’organisation de la scolarité à l’ENSAE : ils enseignent des travaux dirigés et des cours ; ils coordonnent les projets ; ils appuient les enseignants et les élèves.

Quels métiers après l'ENSAE ?

Les grandes familles de métiers à la sortie de l’ENSAE :

  • Actuaire : spécialiste de la modélisation, de la gestion des risques et de la tarification dans les compagnies d’assurance. L’actuaire dispose de compétences en finance quantitative, en statistique, en microéconomie et économétrie de l’assurance, ainsi que d’une excellente connaissance de l’environnement opérationnel (cadre comptable et prudentiel). Voir la voie Actuariat.
  • Data scientist : expert dans le traitement, l’exploitation et l’analyse de l’information collectée par les entreprises, les banques, l’État… Les compétences méthodologiques avancées (apprentissage statistique, économétrie, statistique mathématique) doivent s’accompagner d’une bonne connaissance des domaines d’application (marketing, finance, politiques publiques…). Ces compétences sont également fortement demandées dans des domaines très variés (biologie, santé, industrie, énergie, transports…). Voir la voie Data Science.
  • Ingénieur en finance quantitative et gestion des riques : évaluation d’actifs, conception de produits financiers complexes, conception et mise en oeuvre de stratégies de gestion de portefeuille quantitatives et évaluation des risques associés, modélisation et mesure des risques, data science pour la finance. Les diplômés de l’ENSAE disposent également de connaissances avancées en informatique, en macroéconomie, en économie financière, ainsi que du cadre réglementaire qui régit l’activité des institutions financières. Voir la voie Finance et gestion des risques.
  • Économiste spécialisé dans la prévision, la conjoncture : il exerce au sein des banques (en lien avec l’activité de marché), dans le secteur public ou parapublic (Trésor, Insee, Banques centrales, organisations internationale, organismes de conjoncture tels que l’Ofce…). Les diplômés de l’ENSAE peuvent également acquérir des compétences complémentaires en finance quantitative, gestion des risques, gestion de portefeuille… afin de disposer d’un spectre large de compétences favorisant des carrières riches au sein des institutions financières. Voir la voie Prévision et politiques économiques.
  • Économiste spécialiste des stratégies d’entreprises, des marchés, de la demande, de la concurrence (tarification, choix des produits, investissement, R&D…) : il exerce dans les grandes entreprises (énergie, transports, télécommunications…), les sociétés de conseil, les cabinets d’avocat, mais aussi au sein des autorités de régulation, de l’État ou des organismes internationaux. Il dispose de connaissance avancées en microéconomie, en finance d’entreprise, en finance quantitative, en data science pour le marketing quantitatif, et intègre les aspects managériaux, juridiques, réglementaires et organisationnels du monde de l’entreprise. Voir la voie Business Analytics.
  • Économiste spécialisé dans le conseil de politique économique et l’évaluation des politiques publiques : auprès des ministères, ou des organismes publics ou parapublics d’évaluation, des banques centrales, des organismes internationaux (thèse souvent nécessaire). Il dispose d’une forte culture académique en économie publique (économie du travail, de l’éducation, de l’environnement, de la fiscalité, de la santé, du logement…) et en économétrie. Voir la voie Prévision et politiques économiques.
  • La statistique publique permet d’exercer le métier de statisticien-économiste dans différents domaines : santé, travail, entreprises, logement, développement durable… Voir les voies Data SciencePrévision et politiques économiquesBusiness Analytics.

Consultez également les résultats de l’enquête Emploi 2018 (insertion des diplômés de la promotion 2017).

Peut-on faire de la recherche à l'ENSAE ?

La formation à l’ENSAE bénéficie d’un corps professoral et d’un environnement de recherche de très haut niveau, grâce à la présence dans ses locaux du Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), unité mixte de recherche ENSAE-X-CNRS. Les pôles de recherche sont : l’économie et l’économétrie ; la statistique et la data science ; la finance et l’assurance ; la sociologie quantitative. Consultez les pages personnelles des chercheurs, notamment leurs publications académiques, pour connaître leurs domaines de recherche.

Les enseignements fondamentaux de l’école sont adossés à la recherche : ils visent à délivrer aux élèves de l’ENSAE des connaissances aux frontières de la recherche permettant aux diplômés de porter l’innovation dans les entreprises ou les institutions publiques. Dès la deuxième année, les élèves qui le souhaitent peuvent s’initier à la recherche en choisissant des projets théoriques ou appliqués encadrés par les chercheurs du CREST, et bénéficier ainsi d’un premier tutorat les préparant au choix d’un sujet et d’un cursus de master recherche en troisième année. Les élèves les plus avancés pourront bénéficier d’aménagements dans le cadre de l’option Formation par la recherche, afin de faciliter l’avancement de leur projet de recherche. Ils devront pour cela présenter un projet de recherche à la fin de la deuxième année.

Les élèves peuvent suivre un master de recherche en troisième année et poursuivre en doctorat, notamment dans les laboratoires du CREST.

Les élèves de l’ENSAE qui s’orientent vers le doctorat et la recherche académique y réussissent souvent brillamment.

Où trouver l'information sur le concours ?

Les informations sur le concours Mines-Ponts sont disponibles ici.

Serai-je logé sur le campus ?

Oui si vous le souhaitez. Les élèves admis au concours seront logés sur le campus ou a proximité immédiate.

Où trouver les informations pratiques sur la vie à l'école (logement, frais de scolarité...) ?

En suivant ce lien et en naviguant au sein de la rubrique « vie à l’école ».

Je veux une expérience internationale, pourrai-je étudier à l'étranger ?

La validation d’une expérience à l’international est obligatoire pour obtenir le diplôme de l’ENSAE.

Vous pouvez valider une scolarité extérieure à la place de la troisième année, à condition que cela soit dans une formation de haut niveau scientifique, sur l’un des thèmes de l’école. Votre projet de scolarité à l’étranger devra être validé par l’école. Les élèves ayant un bon niveau à l’ENSAE qui le souhaitent partent chaque année dans les meilleures universités américaines (Berkeley, Columbia, Princeton, etc.) et européennes (Humboldt à Berlin, London School of Economics, etc.).

Il faut être cependant conscient du coût que représente une scolarité diplômante dans une université anglo-saxonne. Il est possible d’acquérir une expérience internationale longue durant une année de césure entre la deuxième et la troisième année, notamment en stages longs en entreprise, en labo de recherche, ou lors d’un semestre d’échange non diplômant dans le cadre d’Erasmus.

Comment s'articule la formation d'ingénieur avec l'offre de masters ?

Les masters peuvent être suivis en parallèle de la troisième année par les élèves souhaitant approfondir un domaine spécifique, notamment en vue de commencer un doctorat à la fin de leur scolarité à l’ENSAE. Le double cursus ingénieur-master recherche est facilité par le fait qu’une partie des cours est commune entre le cycle ingénieur et les masters.

Le cycle ingénieur est conçu pour vous préparer à la vie professionnelle. Il est orienté vers les métiers, et propose pour cela une formation pluridisciplinaire de haut niveau (économie, mathématiques appliquées, informatique, langues…) préparant aux carrières dans le monde professionnel. Les masters sont conçus pour offrir des cours complémentaires de niveau recherche dans une discipline donnée (économie, data science…), et préparent ainsi aux métiers de la recherche. Le diplôme d’ingénieur délivre ainsi un spectre de compétences plus large, et les masters une formation plus approfondie mais sur un champ plus étroit.

Selon que vous privilégiez une insertion rapide sur le marché du travail ou une poursuite d’études en thèse, vous pourrez choisir d’effectuer la dernière année d’études en alternance, sous « contrat de professionnalisation », ou bien de suivre un master en double cursus.

Pourrai-je évoluer vers les métiers du management ?

Après avoir occupé un ou deux postes d’expertise, de nombreux ENSAE exercent des responsabilités d’encadrement à un niveau élevé, du fait de leurs compétences scientifiques, de leur connaissance approfondie des mécanismes économiques, et de leur capacité à échanger avec des profils variés (ingénieurs, gestionnaires).

Pour vous permettre d’aller plus rapidement vers les métiers du management si vous le souhaitez, l’ENSAE a mis en place des doubles diplômes avec les meilleures écoles de management, HEC, ESSEC, ESCP, ainsi qu’avec Sciences Po.

Voir aussi le témoignage de François Grimaud dans Variances.eu, la revue d’ENSAE Alumni.

Y a-t-il une vie de campus et une vie étudiante à l'ENSAE ?

L’élève de l’ENSAE doit acquérir des connaissances scientifiques de haut niveau… tout en s’épanouissant dans la vie associative de l’école : associations sportives, culturelles, humanitaires, soirées étudiantes…

L’ENSAE, c’est aussi une école très ouverte par la diversité de ses recrutements : concours auprès des CPGE scientifiques, des khâgnes scientifiques, des classes préparatoires économiques et commerciales, admission sur titres à Bac + 4, admission à partir des ENS, école de spécialisation de l’école polytechnique, élèves étrangers, élèves de masters…

L’ENSAE ParisTech s’est installée depuis la rentrée 2017 sur le campus de l’école polytechnique à Palaiseau, dans un bâtiment neuf regroupant l’école et son centre de recherche. Elle participe pleinement à la dynamique de regroupement en cours sur le plateau de Saclay, avec l’X, l’ENSTA, Télécom, l’Agro, et à proximité Centrale Supéléec, l’ENS, l’Université Paris Sud, HEC… La vie de campus est en plein développement, et riche de possibilités.

 

La vie à l’école vue par les élèves de l’ENSAE : découvrez la plaquette « Alpha » ENSAE 2018

En bref, l'ENSAE est faite pour vous si...

  • Vous aimez les mathématiques et leurs applications.
  • Vous êtes attiré(e) par les métiers très dynamiques comportant une forte dimension d’expertise et d’innovation, notamment les métiers en plein développement de la data science (et en particulier de l’apprentissage statistique, au fondement de la révolution de l’intelligence artificielle), en forte demande dans tous les secteurs de l’économie.
  • Vous êtes intéressé(e) à appliquer vos connaissances en mathématiques à la compréhension du monde qui vous entoure, et ainsi contribuer à la décision des entreprises ou des institutions publiques.
  • Vous appréciez d’être confronté(e) à des étudiants de profils variés.
  • Vous savez que vous voulez approfondir les mathématiques, mais vous voulez vous laisser la possibilité de choisir un domaine d’application, et de déterminer si vous travaillerez en entreprise ou aller vers la recherche : un diplôme de grande école est idéal pour cela.
  • Vous voulez vous laisser la possibilité de combiner le bagage scientifique d’ingénieur avec les possibilités ouvertes par des doubles diplômes dans les meilleures écoles de management, ou les meilleurs masters internationaux.