L’ENSAE forme des ingénieurs spécialisés dans la modélisation mathématique, notamment appliquée à la décision économique et financière. La formation à l’ENSAE fait une utilisation intensive des mathématiques, à la fois pour la modélisation appliquée à l’économie et à la finance, et pour la « data science », qui fournit les outils de traitement et d’analyse des données, fondamentaux pour les métiers auxquels prépare l’ENSAE.

La formation d’ingénieur ENSAE est réputée pour son exigence quant à la maîtrise des outils de mathématiques appliquées, ce qui implique d’abord un enseignement rigoureux sur le plan théorique, avant leur manipulation dans le cadre de projets appliqués. Les enseignements sont donnés par les enseignants-chercheurs de l’école, de niveau mondial dans leurs spécialités, mais aussi par des universitaires et des professionnels de très haut niveau appartenant au monde de l’entreprise ou de l’administration.

Que ce soit pour modéliser les risques en univers incertain, pour prendre des décisions économiques ou financières, ou pour évaluer des mesures de politique publique, les compétences clé apportées par la formation ENSAE sont :

• le recul théorique sur les grands domaines d’application de l’école (économie, finance, assurance, sociologie)
• la capacité à appuyer la décision sur les données à l’aide des outils les plus pertinents (c’est l’objet de la data science)
• la capacité d’innovation conférée par le haut niveau de maîtrise scientifique, aux frontières de la recherche.

La formation ENSAE est orientée vers des métiers extrêmement dynamiques et intensifs en innovation : data science, qui s’applique désormais dans tous les secteurs d’activité, finance quantitative, actuariat et gestion des risques, analyse économique, finance et stratégie d’entreprise… Les débouchés sont très larges, bien au delà des secteurs traditionnels que sont la banque, l’assurance ou le conseil. Les conditions d’emploi à la sortie de l’ENSAE sont exceptionnelles, notamment en termes de salaire d’embauche.

L’ENSAE est membre fondateur de l’Université Paris-Saclay et du réseau ParisTech.

Elle s’est installée à la rentrée 2017 sur le plateau de Saclay, à côté de l’École polytechnique, avec laquelle elle entretien des relations étroites, en tant qu’école de spécialisation, mais aussi au niveau de l’offre de masters académiques et de recherche (le département d’économie de l’X est hébergé à l’ENSAE, et l’X et l’ENSAE ont fondé avec le CNR et l’ENS l’unité mixte de recherche CREST, Centre de recherche en économie et statistique).

L’ENSAE est partie prenante du projet de regroupement actuellement en construction à l’est du plateau de Saclay, avec l’École polytechnique, Télécom ParisTech et ENSTA ParisTech, suite aux annonces su président de la république en octobre 2017. Ce projet a vocation à faire naître rapidement une université de science et technologie de rang mondial. L’ENSAE apporte dans ce projet son expertise reconnue en économie quantitative, en statistique mathématique, data science, finance et assurance.

Des bases mathématiques solides et maîtrisées pour les mathématiques appliquées

L’ENSAE permet aux élèves de classes préparatoires d’approfondir leurs connaissances en mathématiques, notamment en analyse fonctionnelle et en théorie de l’intégration (intégrale de Lebesgue, théorie de la mesure…). L’objectif est de donner aux élèves une maîtrise approfondie des outils mathématiques utilisés dans les branches des mathématiques appliquées qui sont au cœur des enseignements de l’ENSAE : théorie des probabilités, statistique mathématique, processus stochastiques, calcul stochastique et optimisation. Les méthodes numériques et l’informatique sont également des composantes essentielles de la formation ENSAE.

Les élèves de l’ENSAE peuvent encore approfondir leurs connaissances en mathématiques pures en suivant une licence de mathématiques.

Enfin, ils peuvent combiner la dernière année de formation d’ingénieur avec un master de recherche dans le domaine des mathématiques appliquées à la finance, à la statistique, au machine learning, à la data science…

L’ENSAE offre une formation scientifique pour les métiers de la décision économique et financière

L’ENSAE est atypique dans la mesure où elle est la seule école d’ingénieurs dont la formation ne fait pas appel aux sciences physique ou à la chimie. Pour autant, elle appartient à la famille des écoles d’ingénieurs par la méthode qu’elle apporte à ses élèves : le coeur de sa formation d’ingénieur est la modélisation, appliquée à l’économie, à la finance, et à l’analyse des données. La formation à l’ENSAE relève ainsi clairement de la démarche de l’ingénieur, de par son exigence scientifique de haut niveau (les résultats sont démontrés, puis les outils sont manipulés). La matière première de l’ENSAE est la donnée, produite désormais en grande quantité par toutes les entreprises, et qu’il s’agit d’exploiter pour la décision de façon scientifique, intelligente et maîtrisée.

Traditionnellement, l’ENSAE attire les élèves de classes préparatoires scientifiques qui aiment d’abord les mathématiques, ou leurs applications, mais qui ne souhaitent pas se spécialiser dans les sciences de l’ingénieurs classiques. Elle attire aussi les élèves des classes préparatoires en sciences sociales scientifiques et des classes préparatoires commerciales scientifiques qui aiment les mathématiques et sont attirés par les métiers de la décision scientifique dans les domaines économiques et financiers.

Le coeur de la formation de l’ENSAE et l’application de méthodes scientifiques à la décision économique et financière. C’est le domaine d’excellence et le cœur du projet scientifique de l’école, en formation comme en recherche. Les diplômés de l’ENSAE exercent le plus souvent dans les entreprises, les institutions financières, banques et compagnies d’assurance, ou dans des organismes publics. La formation ENSAE implique donc nécessairement une excellente maîtrise des mécanismes économiques et financiers.

A l’ENSAE, l’économie est enseignée de façon formalisée : l’interaction de l’analyse économique au sens large et des mathématiques appliquées s’est révélée extrêmement féconde, et c’est précisément la marque de fabrique de l’ENSAE.

La formation comporte ainsi, au sein du tronc commun, une part importante de culture économique générale (la monnaie, le crédit, l’activité des banques, le rôle des produits financiers, la mesure des performances économiques d’une entreprise et de sa valeur sur le marché…) mais aussi des enseignements formalisés d’analyse économique (microéconomie et macroéconomie), qui permettent de modéliser mathématiquement les comportements économiques et financiers, au niveau d’un agent, d’un marché ou d’une économie tout entière. L’analyse économique est un langage puissant qui permet de modéliser de façon rigoureuse les comportements d’assurance, le comportement face au risque, l’investissement en situation d’incertitude, la politique de distribution de dividendes d’une entreprise, la demande du consommateur, le choix du type de  contrat de travail, mais aussi les choix d’éducation…

Les outils de mathématiques appliquées enseignés à l’ENSAE sont mobilisés de façon intensive dans le cadre des cours d’économie (optimisation sous contrainte, théorie des probabilités, théorie des jeux…) comme dans les cours de data science.

La formation à l’ENSAE est faite d’aller-retours entre théorie (économique, financière…) et données. La modélisation mathématique donne un cadre d’analyse rigoureux, gage de cohérence, en s’appuyant sur des hypothèses permettant d’élaborer une représentation simplifiée de la réalité. La confrontation aux données est donc une étape essentielle pour apprécier la pertinence de cette modélisation. Inversement, l’exploitation seule des données peut parfois être très performante en prédiction, mais ne suffit pas à fournir une analyse des comportements ou des phénomènes à l’oeuvre. Or cette dimension d’interprétation est cruciale pour la décision, car elle permet de cibler correctement les outils stratégiques à mobiliser (par les entreprises, par l’État).

Les données sont devenues une matière première essentielle pour les acteurs économiques : les technologies numériques, présentes dans tous les secteurs d’activité, génèrent des flux colossaux d’information. L’enjeu pour les grandes entreprises, les institutions financières, les pouvoirs publics, les startups, est de tirer parti de ces données pour prévoir, évaluer et décider. Les diplômés de l’ENSAE sont plus que jamais recherchés pour leur capacité à modéliser les phénomènes économiques et financiers avec les outils scientifiques les plus récents, et surtout à donner du sens aux données.

Au-delà des compétences requises pour traiter d’énormes volumes de données en utilisant les algorithmes et les outils informatiques les plus adaptés (« big data »), c’est désormais la capacité à analyser ces données grâce à la connaissance approfondie des domaines d’application (finance, assurance, économie, marketing…) qui fait la différence (« smart data ») : cette connaissance permettre d’intégrer à l’analyse des données une information qui rendra leur exploitation plus performante.

La Data science comporte trois dimensions complémentaires :

• La statistique mathématique
• L’informatique
• La connaissance des domaines d’application

Ce sont ces trois composantes prises ensemble – et si possibles maîtrisées par la  même personne ! – qui permettent d’exploiter l’information disponible pour prendre les meilleures décisions possibles. Ces trois composantes sont au coeur de la formation à l’ENSAE. La data science est la nouvelle industrie issue de la transformation numérique, son développement ne fera que croître, et les diplômés des meilleures formations dans ce domaine seront de plus en plus recherchés .

Les informations sur les concours sont disponibles ici.

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La première année est une année d’harmonisation des connaissance (entre les élèves issus du concours mathématique et ceux issus des filières économiques) et d’introduction aux disciplines fondamentales de l’école (économie, théorie des probabilités, statistique, optimisation).

La deuxième année est l’année clé, où sont dispensés les cours fondamentaux d’économie, de statistique, d’économétrie, et où vous commencez à choisir des enseignements de spécialisation en économie avancée ou en mathématiques appliquées (statistique avancée, processus stochastiques, machine Learning…). Elle comporte un important projet de statistique appliquée qui permet de mettre en application les enseignements théoriques sous la direction d’un chercheur ou d’un professionnel.

Le large choix d’option dès la deuxième année vous permet de commencer à mûrir un projet professionnel, qui se traduit par l’orientation dans une voie de spécialisation en troisième année… La troisième année reste très ouverte et pluridisciplinaire, il vous reviendra de constituer le parcours de formation qui vous orientera au mieux vers le débouché de votre choix.

Les enseignant-chercheurs, de très haut niveau, enseignent la plupart des cours magistraux fondamentaux, et les cours les plus académiques de master et doctorat. Ils effectuent leur recherche au sein du CREST (Centre de recherche en économie et statistique), l’unité mixte de recherche ENSAE-X-CNRS-ENS.

La formation fait aussi une large place à des professionnels de haut niveau (banque, grande entreprise, ministères…), qui donnent un enseignement en lien direct avec les problématiques des entreprises. Des chercheurs du CNRS et des universitaires interviennent également à l’ENSAE.

Les professeurs assistants de l’ENSAE, ont un rôle clé dans l’organisation de la scolarité à l’ENSAE : ils enseignent des travaux dirigés et des cours ; ils coordonnent les projets ; ils appuient les enseignants et les élèves.

Les grandes familles de métiers à la sortie de l’ENSAE :

• Actuaire : spécialiste de la gestion des risques et de la tarification dans les compagnies d’assurance. L’actuaire dispose de compétences en finance quantitative et gestion des risques, en microéconomie et économétrie de l’assurance, ainsi qu’une excellente connaissance de la réglementation.
• Data scientist : expert dans le traitement, l’exploitation et l’analyse de l’information collectée par les entreprises, les banques, l’État… Les compétences méthodologiques avancées (apprentissage statistique, économétrie, statistique mathématique) doivent s’accompagner d’une bonne connaissance des domaines d’application (marketing, finance, politiques publiques…).
• Ingénieur en finance quantitative : évaluation d’actifs, gestion des risques, data science pour la finance. Les diplômés de l’ENSAE disposent également de connaissances avancées en informatique, en macroéconomie, en économie financière, ainsi que du cadre réglementaire qui régit l’activité des institutions financières.
• Économiste spécialisé dans la prévision, la conjoncture : il exerce au sein des banques (en lien avec l’activité de marché), dans le secteur public ou parapublic (Trésor, Insee, Banques centrales, organisations internationale, organismes de conjoncture tels que l’Ofce…). Les diplômés de l’ENSAE peuvent également acquérir des compétences complémentaires en finance quantitative, gestion des risques, gestion de portefeuille… afin de disposer d’un spectre large de compétences favorisant des carrières riches au sein des institutions financières.
• Économistes spécialistes des stratégies d’entreprises, des marchés, de la demande, de la concurrence : ils exercent dans les grandes entreprises, les sociétés de conseil, les cabinets d’avocat, mais aussi les autorités de concurrence, l’Etat, les organismes internationaux. Ils disposent de connaissance avancées en microéconomie, en finance d’entreprise, en finance quantitative, en data science pour le marketing quantitatif…
• Économistes spécialisés dans le conseil de politique économique et l’évaluation des politiques publiques : auprès des ministères, ou des organismes publics ou parapublics d’évaluation, des banques centrales, des organismes internationaux (thèse souvent nécessaire). Ils disposent d’une forte culture académique en économie publique et en économétrie.
• La statistique publique permet d’exercer le métier de statisticien-économiste dans différents domaines : santé, travail, entreprises, logement, développement durable…

La formation ENSAE donne un bagage de très haut niveau en économie, data science, finance ou sociologie. Pour approfondir l’un de ces domaines, les élèves peuvent suivre un master en troisième année, afin notamment de poursuivre en doctorat.

La formation doctorale de l’ENSAE se déroule au sein du CREST, Centre de recherche en économie et statistique, en économie (l’unité CREST regroupe les enseignant-chercheurs de l’ENSAE, le département d’économie de l’X, des chercheurs CNRS et des chercheurs de l’ENS Paris-Saclay). Les pôles de recherche sont : l’économie et l’économétrie ; la statistique et la data science ; la finance et l’assurance ; la sociologie quantitative.

Les élèves de l’ENSAE qui s’orientent vers le doctorat et la recherche académique y réussissent souvent brillamment du fait de leur spectre large de compétences et du haut niveau de maîtrise donné par la formation à l’école.

L’ENSAE offre une formation en économie, finance, data science, qui permet à des élèves de grandes écoles d’acquérir un complément de formation par le biais de parcours de double diplôme.

C’est le cas des écoles d’ingénieur, des Écoles normales supérieures et des meilleures écoles de commerce (sous réserve d’un renforcement en mathématiques).

Réciproquement, des parcours de double diplôme permettent aux élèves de l’ENSAE sont le projet le justifie de combiner la formation d’ingénieur ENSAE avec des formations de grande école dans les domaines du management, mais aussi dans certains domaines de l’ingénieur.

L’expérience internationale est obligatoire pour recevoir le diplôme d’ingénieur.

Elle s’effectue dans le cadre des stages ou d’une scolarité extérieure. Les élèves de troisième année peuvent partir étudier dans les meilleures universités internationales et ainsi obtenir un double diplôme.

Voir la page sur la mobilité internationale

Les masters constituent un complément de formation, qui permet d’approfondir l’une des disciplines de l’école (économie, data science, finance, sociologie). A l’ENSAE, vous aurez ainsi accès au meilleur des deux mondes : le spectre large de compétences, l’interdisciplinarité et la forte maîtrise quantitative dans le parcours ingénieur ; une formation disciplinaire pointue (en économie, sociologie, finance, data science…) grâce aux cours avancés des masters.

Le master est quasiment incontournable pour les élèves qui souhaitent continuer en thèse, ou approfondir un domaine d’application très spécifique. Le double cursus ingénieur-master recherche est alors facilité par la proximité entre l’école et ces masters (cours en commun, coordination des emplois du temps).

Mais le double cursus ingénieur et master n’est pas une nécessité, l’offre de formation du cycle ingénieur étant déjà abondante. Dans un objectif d’insertion professionnelle, il peut même être préférable d’effectuer un contrat de professionnalisation en entreprise en parallèle des cours.

L’ENSAE a la réputation justifiée d’une école où l’on travaille pour acquérir des compétences scientifiques de haut niveau.

…Mais l’élève ingénieur doit aussi s’épanouir dans la vie associative de l’école : associations sportives, culturelles, humanitaires, soirées étudiantes…

L’ENSAE, c’est aussi une école très ouverte par la diversité de ses recrutements : concours auprès des CPGE scientifiques, des khâgnes scientifiques, des classes préparatoires économiques et commerciales, admission sur titres à Bac + 4, admission à partir des ENS, école de spécialisation de l’école polytechnique…

Enfin, l’ENSAE ParisTech s’est installée depuis la rentrée 2017 sur le campus de l’école polytechnique à Palaiseau, dans un bâtiment neuf regroupant l’école et son centre de recherche. Elle participe pleinement à la dynamique de regroupement en cours sur le plateau de Saclay, avec l’X, l’ENSTA, Télécom, l’Agro, et à proximité Centrale Supéléec, l’ENS, l’Université Paris Sud, HEC… La vie de campus est en plein développement, et riche de possibilités.

L’ENSAE est faite pour les élèves :

• Qui aiment les mathématiques et leurs applications.
• Intéressé(e)s par l’économie, et cherchant à appliquer leurs connaissances scientifiques à la compréhension du monde qui les entoure, et ainsi contribuer à la décision des entreprises ou des institutions publiques.
• Attiré(e)s par les métiers très dynamiques comportant une forte dimension d’expertise et d’innovation, notamment les métiers en plein développement de la data science.
• Appréciant d’être confronté(e)s à des étudiants de profils variés.
• Souhaitant acquérir une formation solide, laissant ouverte la possibilité de travailler en entreprise ou d’aller vers la recherche.
• Intéressé(e)s par la possibilité de combiner le bagage scientifique d’ingénieur avec les possibilités ouvertes par des doubles diplômes dans les meilleures écoles de management, ou les meilleurs masters internationaux.