Élève d’une ENS


Vous êtes élève normalien(ne), pourquoi choisir un double diplôme avec l’ENSAE ?

Qu'est-ce que la formation d'ingénieur ENSAE ?

L’ENSAE forme des ingénieurs spécialisés dans la modélisation mathématique appliquée à la décision économique et financière (des entreprises, des banques, des compagnies d’assurance, de l’État).

La formation à l’ENSAE repose sur l’acquisition d’outils de mathématiques appliquées, pour la modélisation des phénomènes économiques et financiers, et pour la maîtrise des méthodes de traitement et d’analyse des données (« data science ») fondamentaux pour les métiers auxquels prépare l’ENSAE. En d’autres termes, la formation délivrée à l’ENSAE comporte une forte dimension quantitative.

Les compétences clé apportées par la formation d’ingénieur ENSAE sont :

  • La connaissance approfondie des grands domaines d’application de l’école (économie, finance, assurance, sociologie, marketing), en particulier la capacité à s’appuyer de façon pertinente sur la littérature scientifique la plus récente (théorique et appliquée).
  • La connaissance approfondie du cadre institutionnel au sein duquel s’exerce la stratégie des entreprises ou de l’État (cadre comptable, juridique, réglementaire).
  • La capacité à appuyer la décision sur les données, matière première de la décision, à l’aide des outils les plus pertinents.
  • La capacité d’innovation conférée par le haut niveau de maîtrise scientifique, aux frontières de la recherche.

La formation ENSAE est orientée vers des métiers extrêmement dynamiques et intensifs en innovation : les métiers de la data science, présents désormais dans tous les secteurs d’activité, la finance quantitative, l’actuariat et la gestion des risques, l’analyse économique, la finance et la stratégie d’entreprise… Les débouchés sont très larges, bien au delà des secteurs traditionnels que sont la banque, l’assurance ou le conseil. Par son caractère pluridisciplinaire et le haut niveau des enseignements, la formation à l’ENSAE ouvre vers des débouchés et des carrières très variés.

Les conditions d’emploi à la sortie de l’ENSAE sont exceptionnelles, notamment en termes de salaire d’embauche.

Pourquoi l'exploitation des données occupe-t-elle une place centrale à l'ENSAE ?

La formation à l’ENSAE est faite d’aller-retours entre théorie (économique, financière…) et données. La modélisation mathématique donne un cadre d’analyse rigoureux, gage de cohérence, en s’appuyant sur des hypothèses permettant d’élaborer une représentation simplifiée de la réalité. La confrontation aux données est donc une étape essentielle pour apprécier la pertinence de cette modélisation. Inversement, l’exploitation seule des données peut parfois être très performante en prédiction, mais ne suffit pas à fournir une analyse des comportements ou des phénomènes à l’oeuvre. Or cette dimension d’interprétation est cruciale pour la décision, car elle permet de cibler correctement les outils stratégiques à mobiliser (par les entreprises, par l’État).

Les données sont devenues une matière première essentielle pour les acteurs économiques : les technologies numériques, présentes dans tous les secteurs d’activité, génèrent des flux colossaux d’information. L’enjeu pour les grandes entreprises, les institutions financières, les pouvoirs publics, les startups, est de tirer parti de ces données pour prévoir, évaluer et décider. Les diplômés de l’ENSAE sont plus que jamais recherchés pour leur capacité à modéliser les phénomènes économiques et financiers avec les outils scientifiques les plus récents, et surtout à donner du sens aux données.

Au-delà des compétences requises pour traiter d’énormes volumes de données en utilisant les algorithmes et les outils informatiques les plus adaptés (« big data »), c’est désormais la capacité à analyser ces données grâce à la connaissance approfondie des domaines d’application (finance, assurance, économie, marketing…) qui fait la différence (« smart data ») : cette connaissance permettre d’intégrer à l’analyse des données une information qui rendra leur exploitation plus performante.

La Data science comporte trois dimensions complémentaires :

  • La statistique mathématique
  • L’informatique
  • La connaissance des domaines d’application

Ce sont ces trois composantes prises ensemble – et si possibles maîtrisées par la  même personne ! – qui permettent d’exploiter l’information disponible pour prendre les meilleures décisions possibles. Ces trois composantes sont au coeur de la formation à l’ENSAE. La data science est la nouvelle industrie issue de la transformation numérique, son développement ne fera que croître, et les diplômés des meilleures formations dans ce domaine seront de plus en plus recherchés.

Je veux devenir économiste ou sociologue professionnel, pourquoi l'ENSAE ?

Être chercheur appliqué ou chargé d’études, c’est contribuer à éclairer le débat public en l’alimentant avec des travaux scientifiques solides, fondés sur une analyse rigoureuse des données. Que ce soit  dans la recherche académique ou dans un contexte professionnel d’aide à la décision en entreprise ou au sein de l’administration, la formation à l’ENSAE vous permettra d’acquérir des bases quantitatives très solides qui feront la différence, combinées avec vos connaissances des littératures théoriques et appliquées.

Pourquoi l’ENSAE ? L’ENSAE est spécifique par l’accent mis sur la maîtrise des outils mathématiques. Cela peut nécessiter un investissement important, mais c’est la condition pour maîtriser réellement l’analyse économique théorique et appliquée, les méthodes avancées d’analyse des données, et ouvrir à toute la palette de débouchés de l’école. Plus précisément, les compétences requises sont de deux ordres :

  • Les connaissances théoriques : à l’ENSAE, l’économie formalisée appartient au tronc commun de la formation ; tout économiste professionnel doit pouvoir lire de façon autonome et critique les articles académiques de référence (économie du travail, de la santé, de l’éducation, économie financière…). Cela suppose de maîtriser le langage de l’économie formalisée.
  • L’économiste professionnel doit en outre disposer de compétences avancées en méthodes d’analyse des données (économétrie des données individuelles, des séries temporelles, data science). Le rôle des données est tout à fait essentiel, un économiste ENSAE est immédiatement identifié par sa capacité à maîtriser un large gamme d’outils statistique appliqués à l’analyse économique. Maîtriser ces méthodes nécessite une large culture en théorie des probabilités, en statistique mathématique et en informatique. Cette maîtrise s’acquiert d’abord de façon théorique puis durant les projets et les stages, par la manipulation des données, l’examen critique des résultats…Il faut des années pour former un économiste, bien après la formation en école.

Les compétences des ENSAE sont reconnues : ils sont capables de faire preuve d’innovation et d’adapter la méthode au problème. Quelle que soit la littérature à laquelle il se réfère, le chargé d’études doit être un statisticien appliqué accompli, apte à manipuler les bases de données et à en tirer des conclusions pour la décision. Et connaître la littérature existante en profondeur est la condition pour aborder de façon structurée et efficace une question donnée.

Bien sûr, les compétences requises en sciences sociales ne se limitent pas aux aspects formalisés et quantitatifs. Ces outils ont leurs limites et des approches plus qualitatives sont également utilisées. Mais connaître les outils en profondeur, aux frontières de la recherche (rationalité limitée, économie expérimentale…) permet de disposer du recul nécessaire lorsqu’il s’agit d’éclairer la décision.

Quels métiers après l'ENSAE ?

Les grandes familles de métiers à la sortie de l’ENSAE :

  • Actuaire : spécialiste de la gestion des risques et de la tarification dans les compagnies d’assurance. L’actuaire dispose de compétences en finance quantitative et gestion des risques, en microéconomie et économétrie de l’assurance, ainsi qu’une excellente connaissance de la réglementation.
  • Data scientist : expert dans le traitement, l’exploitation et l’analyse de l’information collectée par les entreprises, les banques, l’État… Les compétences méthodologiques avancées (apprentissage statistique, économétrie, statistique mathématique) doivent s’accompagner d’une bonne connaissance des domaines d’application (marketing, finance, politiques publiques…).
  • Ingénieur en finance quantitative : évaluation d’actifs, gestion des risques, data science pour la finance. Les diplômés de l’ENSAE disposent également de connaissances avancées en informatique, en macroéconomie, en économie financière, ainsi que du cadre réglementaire qui régit l’activité des institutions financières.
  • Économiste spécialisé dans la prévision, la conjoncture : il exerce au sein des banques (en lien avec l’activité de marché), dans le secteur public ou parapublic (Trésor, Insee, Banques centrales, organisations internationale, organismes de conjoncture tels que l’Ofce…). Les diplômés de l’ENSAE peuvent également acquérir des compétences complémentaires en finance quantitative, gestion des risques, gestion de portefeuille… afin de disposer d’un spectre large de compétences favorisant des carrières riches au sein des institutions financières.
  • Économistes spécialistes des stratégies d’entreprises, des marchés, de la demande, de la concurrence : ils exercent dans les grandes entreprises, les sociétés de conseil, les cabinets d’avocat, mais aussi les autorités de concurrence, l’Etat, les organismes internationaux. Ils disposent de connaissance avancées en microéconomie, en finance d’entreprise, en finance quantitative, en data science pour le marketing quantitatif…
  • Économistes spécialisés dans le conseil de politique économique et l’évaluation des politiques publiques : auprès des ministères, ou des organismes publics ou parapublics d’évaluation, des banques centrales, des organismes internationaux (thèse souvent nécessaire). Ils disposent d’une forte culture académique en économie publique et en économétrie.
  • La statistique publique permet d’exercer le métier de statisticien-économiste dans différents domaines : santé, travail, entreprises, logement, développement durable…

Peut-on faire de la recherche après l'ENSAE ?

La formation ENSAE donne un bagage de très haut niveau en économie, data science, finance ou sociologie. Pour approfondir l’un de ces domaines, les élèves peuvent suivre un master en troisième année, afin notamment de poursuivre en doctorat.

La formation doctorale de l’ENSAE se déroule au sein du CREST, Centre de recherche en économie et statistique, en économie (l’unité CREST regroupe les enseignant-chercheurs de l’ENSAE, le département d’économie de l’X, des chercheurs CNRS et des chercheurs de l’ENS Paris-Saclay). Les pôles de recherche sont : l’économie et l’économétrie ; la statistique et la data science ; la finance et l’assurance ; la sociologie quantitative.

Les élèves de l’ENSAE qui s’orientent vers le doctorat et la recherche académique y réussissent souvent brillamment du fait de leur spectre large de compétences et du haut niveau de maîtrise donné par la formation à l’école.

Puis-je accéder aux métiers d'ingénieur, Data Scientist, finance quantitative, actuaire ?

La formation ENSAE ouvre vers une diversité de métiers.

Tous les élèves ont accès à toutes les filières de l’ENSAE, et obtiennent le diplôme d’ingénieur ENSAE.

Ainsi, un économiste d’origine entré à l’ENSAE n’est en rien « naturellement » orienté vers les sciences sociales quantitatives : nombreux sont ceux qui se spécialiseront en actuariat (gestion des risques en assurance), en Data Science, en finance quantitative… Réciproquement, un matheux peut s’orienter vers les métiers de l’économie ou de la sociologie quantitative.

Je veux orienter l'action de l'Etat et contribuer à la décision publique

Vous pouvez devenir administrateur INSEE par le concours d’entrée réservé aux normaliens.

La formation ENSAE vous donne aussi d’excellentes chances de succès au concours externe d’administrateur Insee, ce qui vous permet ensuite de faire une carrière d’économiste-statisticien dans la statistique publique (Insee, ministères), à la direction du Trésor (Bercy), à la Banque de France… Il existe une variété de carrières et de métiers combinant analyse économique et statistique. Les passages entre public et privé sont possibles (instituts de conjoncture, grandes entreprises, banques).

Qui sont les professeurs de l'ENSAE ?

Les enseignant-chercheurs, de très haut niveau, enseignent la plupart des cours magistraux fondamentaux, et des cours les plus académiques. Ils effectuent leur recherche au sein du CREST (Centre de recherche en économie et statistique), l’unité mixte de recherche ENSAE-X-CNRS-ENS. La formation fait aussi une large place à des professionnels de haut niveau (banque, grande entreprise, ministères…), qui donnent un enseignement en lien direct avec les problématiques des entreprises. Des chercheurs du CNRS et des universitaires interviennent également à l’ENSAE.

Les professeurs assistants de l’ENSAE, ont un rôle clé dans l’organisation de la scolarité à l’ENSAE : ils enseignent des travaux dirigés et des cours ; ils coordonnent les projets ; ils appuient les enseignants et les élèves.

Comment s'articule la formation d'ingénieur avec l'offre de masters ?

Les masters peuvent être suivis en parallèle de la troisième année par les élèves souhaitant approfondir un domaine spécifique, notamment en vue de commencer un doctorat à la fin de leur scolarité à l’ENSAE. Le double cursus ingénieur-master recherche est facilité par le fait qu’une partie des cours est commune entre le cycle ingénieur et les masters.

Le cycle ingénieur est conçu pour vous préparer à la vie professionnelle. Il est orienté vers les métiers, et propose pour cela une formation pluridisciplinaire de haut niveau (économie, mathématiques appliquées, informatique, langues…) préparant aux carrières dans le monde professionnel. Les masters sont conçus pour offrir des cours complémentaires de niveau recherche dans une discipline donnée (économie, data science…), et préparent ainsi aux métiers de la recherche. Le diplôme d’ingénieur délivre ainsi un spectre de compétences plus large, et les masters une formation plus approfondie mais sur un champ plus étroit.

Selon que vous privilégiez une insertion rapide sur le marché du travail ou une poursuite d’études en thèse, vous pourrez choisir d’effectuer la dernière année d’études en alternance, sous « contrat de professionnalisation », ou bien de suivre un master en double cursus.

Les exigences particulière liées au statut d’élève normalien imposent cependant que vous validiez un M2 en parallèle de votre troisième année. L’ENSAE propose des masters de haut niveau dans chaque discipline de l’école, compatibles avec un cursus dans le cycle ingénieur. Faire l’ENSAE vous donnera un spectre large de compétences (approche pluridisciplinaire orientée vers les métiers) alors que le master vous permettra d’approfondir un champ disciplinaire particulier au niveau de la recherche.

Quand et comment candidater à l'ENSAE ?

Voir ici.

Y a-t-il une vie de campus et une vie étudiante à l'ENSAE ?

L’élève de l’ENSAE doit acquérir des connaissances scientifiques de haut niveau… et aussi s’épanouir dans la vie associative de l’école : associations sportives, culturelles, humanitaires, soirées étudiantes…

L’ENSAE, c’est aussi une école très ouverte par la diversité de ses recrutements : concours auprès des CPGE scientifiques, des khâgnes scientifiques, des classes préparatoires économiques et commerciales, admission sur titres à Bac + 4, admission à partir des ENS, école de spécialisation de l’école polytechnique…

Enfin, l’ENSAE ParisTech s’est installée depuis la rentrée 2017 sur le campus de l’école polytechnique à Palaiseau, dans un bâtiment neuf regroupant l’école et son centre de recherche. Elle participe pleinement à la dynamique de regroupement en cours sur le plateau de Saclay, avec l’X, l’ENSTA, Télécom, l’Agro, et à proximité Centrale Supéléec, l’ENS, l’Université Paris Sud, HEC… La vie de campus est en plein développement, et riche de possibilités.

En bref, l'ENSAE est faite pour vous si...

  • Vous aimez les mathématiques et leurs applications.
  • Vous êtes intéressé(e) par l’économie, vous cherchez à appliquer vos connaissances en mathématiques à la compréhension du monde qui vous entoure, et ainsi contribuer à la décision des entreprises ou des institutions publiques.
  • Vous recherchez une formation professionnalisante de haut niveau, pluridisciplinaire, délivrant un spectre large de compétences, permettant de combiner l’analyse économique, la data science, la finance…
  • … Et compatible avec une offre de masters recherche de haut niveau pour approfondir vos connaissances dans un domaine spécifique.
  • Vous êtes attiré(e) par les métiers très dynamiques comportant une forte dimension d’expertise et d’innovation, notamment les métiers en plein développement de la data science.
  • Vous appréciez d’être confronté(e) à des étudiants de profils variés.