ENSAE Paris - École d'ingénieurs pour l'économie, la data science, la finance et l'actuariat

Séminaire de sociologie quantitative

Enseignant

PETEV Ivaylo

Département : Sociology

Objectif

Ce cours est le prolongement direct de l’enseignement obligatoire Topics in Quantitative Sociology. Il est conseillé aux étudiants (sociologues, économistes et futures administrateurs) ayant suivi ce dernier et qui souhaitent approfondir leurs connaissances en sociologie quantitative contemporaine dans un contexte interactif et en petit groupe. Décalé d’un jour de l’enseignement obligatoire, ce cours reprend les mêmes thématiques mais avec des textes supplémentaires qui explorent en profondeur des aspects théoriques, méthodologiques et empiriques des différentes approches et qui sont soumis à discussion ouverte en classe. Lors de la première séance, le choix de sous-thème pour certaines séances se fera en fonction des préférences des étudiants.

Plan

Week 1: Introduction. 
Week 2: Socio-biologie : sociogénétique.
Week 3: Méthodes qualitatives ou mixtes.
Week 4: Expériences : en laboratoire, de champ, ou numériques.
Week 5: Méchanismes sociaux : différents champs d’application au choix.
Week 6: Recherche de patterns : topic modeling de données massives.
Week 7: Approches historiques : différents méthodes d’analyses au choix.
Week 8: Approches écologique: écologie des associations.
Week 9: Réseaux sociaux: contagions simple et complexe.
Week 10: Sociologie computationnelle: simulations.
Week 11: Physique sociale.
Week 12: Conclusion.

Références

voir Topics in Quantitative Sociology